今天我们接着继续安装环境,前面我们已经安装了一半,有问题的可以去找

接下来,安装tensorflow 

有两个版本,一个是cpu,一个是gpu

如果没有显卡,那只能安装cpu版本,有显卡的朋友们,可以安装gpu版本

pip install tensorflow-gpu==2.0.0

conda 安装:

conda search tensorflow

#搜cpu版

conda search tensorflow-gpu

#搜GPU版

#大家可以按需安装 conda install tensorflow-gpu=2.0.0 #各种必备包自动安装,

安装完成以后,如何证明安装好了

打开cmd,输入ipython,进入python命令行模式

import tensorflow as tf 

先导入tensorflow,如果不报错,那么在接着输入:tf.test.is_gpu_available()

可以得到我们的显卡信息的一些反馈。可以看到,我这里的显卡是GTX 1060 显存6G,等等一些内容

输入True,说明,tensoflow2.0已经安装完成。

到此,Tensorflow2.0的整个安装过程已经完成。

感谢各位阅读,后面我们继续讲解一下Tensorflow2.0的学习与使用!

GitHub 加速计划 / te / tensorflow
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下载
一个面向所有人的开源机器学习框架
最近提交(Master分支:12 天前 )
4f64a3d5 Instead, check for this case in `ResolveUsers` and `ResolveOperand`, by querying whether the `fused_expression_root` is part of the `HloFusionAdaptor`. This prevents us from stepping into nested fusions. PiperOrigin-RevId: 724311958 12 天前
aa7e952e Fix a bug in handling negative strides, and add a test case that exposes it. We can have negative strides that are not just -1, e.g. with a combining reshape. PiperOrigin-RevId: 724293790 12 天前
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