安装 Tensorflow 2.1.0 版本

• 本次主要介绍如何简要的安装 Tensorflow 2.1.0 的 cpu 以及 gpu 版本。

一. 安装 cpu 版

• 在安装 tensorflow 之前，你要确保自己安装了 anaconda 。
• 在 anaconda 里面，我们只需要输入：

  conda install tensorflow==2.1.0
  

  就可以成功安装 tensorflow 了。

二. 安装 gpu 版

• 安装 gpu 版，与安装 cpu 版差不多。
• 我们只需要在 cmd 里面输入：

  conda install tensorflow-gpu==2.1.0
  

  
• 这样 anaconda 就会安装 tensorflow gpu 版本以及附属的依赖包了。
• 安装完成后，我们只要在 python 中输入：

  >>> import tensorflow as tf
  >>> tf.__version__
  >>> tf.config.list_physical_devices('GPU')
  

  就可以查看 tensorflow 的版本以及是否支持 GPU 了。
• 如果 tf.config.list_physical_devices(‘GPU’) 输出为 空列表，则不支持 GPU ，如果有输出则支持 GPU。
  
  

三. 期间问题

• 安装的 tensorflow-gpu 的版本为：2.1.0，打印的版本却为：1.15.2，而且无法使用 GPU。
  

1. 问题源头

• 输出命令：pip list
  发现里面有 tensorflow 1.15.2 版本。
• 初步定位问题为：pip 包和 conda 包发生冲突。

2. 解决方法

• 卸载 pip 里面的 tensorflow 1.15.2 版本。
• 使用命令：pip uninstall tensorflow
• 卸载完成后，问题便解决了。
  

四. 结语

• 如果其中有不对的地方或是需要改进的地方，请指正。
• 联系方式 email：lwl510ll@163.com 。
• 本文到这就结束了，谢谢大家观看。