参考链接: 

windows下:1.使用anaconda安装tensorflow （windows10环境）

                2.利用Anaconda搭建TensorFlow环境并在Jupyter Notebook使用

下面的内容是windows环境下安装，参考了上面这两个博客，可以看两面两个链接的图!

一. 安装anaconda

1. 下载地址： https://www.anaconda.com/download/#windows

2.  执行下载文件  Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe， 默认配置安装。

3.  检查安装结果。进入到windows中的命令模式：

（1）检测anaconda环境是否安装成功：conda --version

（2）检测目前安装了哪些环境变量：conda info --envs

（3） 查看当前有哪些可以使用的tensorflow版本：conda search  --full -name tensorflow

（4） 查看tensorflow包信息及依赖关系：conda  info  tensorflow

二. 在anaconda中安装tensorflow

1.  进入windows命令模式，创建tfenv环境，安装python3.6： conda create --name tfenv python=3.6

2 . 激活tensflow的tfenv环境： activate  tfenv

    检测tfenv的环境添加到了Anaconda里面：conda info --envs

看到，已经创建成功。

检测当前环境中的python的版本：python --version

退出tfenv的环境：deactivate

3.  在tfenv环境中正式安装tensorflow包

1）激活tensflow的tfenv环境： activate  tfenv

2）pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

3) 验证功能正常：python 进入代码环境

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,tf')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

可以看到， 该环境下 tensorflow 工作正常。

二、jupyter中使用TensorFlow
在激活TensorFlow之后安装ipython和jupyter

先用quit()退出python代码编辑，在tfenv环境下，输入如下命令：

(tfenv)D:>conda install ipython 
··· 
(tfenv)D:>conda install jupyter 
··· 
安装python kernel for Tensroflow：

(tfenv)D:>ipython kernelspec install-self ––user  #user前面是两个-

看到类似如下结果

Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3

打开Jupyter notebook
试试 import tensorflow as tf

没报错，代表成功!!!

 

补充

三、linux下:

1.Linux之Anaconda环境下安装TensorFlow

2.之后如同windows下在tfenv虚拟环境中安装jupyter。接着设置如何在本地用浏览器访问服务器上的jupyter。看这篇博客。jupyter notebook 架设在服务器 本地用浏览器访问服务器上的jupyter 

提醒：（1）使用时在tfenv虚拟环境中用命令先启动jupyter.

$ jupyter notebook --config=~/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py #给出你刚才创建的nbserver路径

           （2）在你的本地浏览器地址栏输入：

https://192.168.xxx.X:8888(这里就输入你服务器的IP地址，加上配置的端口号8888