之所以会出现前这个错误，是因为数据里面还有NaN(Not a Number)。

nan类型

看到nan容易想到，但是输出nan的类型，发现nan为float类型，所以报错时，会出现 Out of range float values ，一般解决这个问题比较粗暴的方法，就是将将NaN替换为0：

# 将NaN替换为0

print (data.fillna(0))

df = df.fillna(0)  # 这样可以解决但空值都是0。

在调用Bokeh中的模块画图时，底层会出现这样的错误，是因为json.dump()中的allow_nan参数，默认是False

• 如果该参数设置为True，则上面列出的那些值将依次使用JavaScript中等价的值（Infinity、-Infinity、NaN）来进 行替代；
• 如果该参数设置为False，并且要序列化的对象中出现了那些超出范围的值，则将引发ValueError异常。

具体的解释，可参考：https://blog.csdn.net/clinuxf/article/details/97923376