Spring Boot源码版本为2.2.6

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0x01.Spring Boot与JDBC

• Spring Boot默认对jdbc进行了相关的自动配置。
• 要想使用Spring Boot中与数据访问相关的服务，可以选择这几个依赖。

1.Spring Boot对JDBC的自动配置：

• 我们通过一个简单的例子来看一下Spring Boot对JDBC做了哪些自动配置。
• 第一步：在配置文件中进行相关的配置：（application.yml）
• ip地址这里乱填的，防止ip泄露^^。

spring:
  datasource:
    username: root
    password: atfwus
    url: jdbc:mysql://33.99.44.227:3306/springbootdatacase
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

• 第二步：在测试类中进行相关的测试：
• 这里将数据源和连接打印出来了。

@SpringBootTest
class SpringbootDataApplicationTests {
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        System.out.println(dataSource.getClass());
        Connection connection=dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        connection.close();
    }

}

• 运行测试程序，查看结果：
• 下图表示获取数据源及连接成功！
  
• 我们可以发现，默认使用的数据源是：class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource。

2.Spring Boot自动配置Jdbc的细节：

• Spring Boot数据源的相关配置都在DataSourceProperties里面；

• Spring Boot对jdbc的相关配置在DataSourceConfiguration中；这个配置类会根据配置创建数据源，默认使用hikari连接池；

• Spring Boot默认支持的数据源（查看DataSourceConfiguration的相关源码）：

org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource、HikariDataSource、BasicDataSource、

• 在Sping Boot可以使用spring.datasource.type指定自定义的数据源类型：

• 可以看到是使用DataSourceBuilder创建数据源，利用反射创建响应type的数据源，并且绑定相关属性。
• Spring Boot关于Jdbc的自动配置在DataSourceAutoConfiguration中。
• 在JdbcTemplateAutoConfiguration中可以发现，Spring Boot自动配置了JdbcTemplate。可以直接使用。
• 

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0x02.Spring Boot整合Druid

1.导入坐标：

		<dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.0.9</version>
        </dependency>

2.配置文件中指定数据源：

• 在application.yml的spring.datasource下指定数据源。

type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

3.数据源的其它配置：

• 在进行其它配置时需要编写一个配置类：

@Configuration
public class DruidConfig {
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druid(){
        return new DruidDataSource();
    }
}

spring:
  datasource:
#   数据源基本配置
    username: root
    password: root
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://33.99.44.227:3306/springbootdatacase
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#   数据源其他配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
#   配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙  
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true  
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

4.Druid监控配置：

配置一个管理后台的Servlet：

• 在上述的Druid配置类中进行配置：

	@Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new 
        StatViewServlet(), "/druid/*");
        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();

        initParams.put("loginUsername","admin");//登录用户名
        initParams.put("loginPassword","admin123");//登录密码
        initParams.put("allow","");//默认就是允许所有访问
        initParams.put("deny","192.168.11.11");//拒绝访问

        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }

配置一个web监控的filter：

    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());

        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");//排除拦截静态资源和druid

        bean.setInitParameters(initParams);

        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));

        return  bean;
    }

• 成功配置，进入Druid后台：
  

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0x03.Spring Boot 整合MyBatis

• 具体请参考：http://www.mybatis.org/spring-boot-starter/mybatis-spring-boot-autoconfigure/

1.导入MyBatis依赖：

• 这个依赖是MyBatis官方为了适应Spring Boot所出的。

2.基于注解的MyBatis整合测试：

测试用的表：

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
-- ----------------------------
-- Table structure for datacase
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `datacase`;
CREATE TABLE `datacase` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `msg` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

实体类：

public class Datacase {
    private Integer id;
    private String msg;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getMsg() {
        return msg;
    }

    public void setMsg(String msg) {
        this.msg = msg;
    }
}

Mapper接口：

@Mapper
public interface DatacaseMapper {
    @Select("select * from datacse where id=#{id}")
    public Datacase getDataById(Integer id);

    @Delete("delete from datacase where id=#{id}")
    public int deleteDataById(Integer id);

    @Insert("insert into datacase (msg) values(#{msg})")
    public int insertDept(Datacase datacase);

    @Update("update datacase set msg=#{msg} where id=#{id}")
    public int updateData(Datacase datacase);
}

编写MyBatis配置类：

@Configuration
public class MyBatisConfig {
    @Bean
    public ConfigurationCustomizer configurationCustomizer(){
        return new ConfigurationCustomizer() {
            @Override
            public void customize(org.apache.ibatis.session.Configuration configuration) {
            	//开启驼峰命名法
                configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true);
            }
        };
    }
}

编写测试Controller：

@RestController
public class DatacaseController {
    @Autowired
    DatacaseMapper datacaseMapper;
    @GetMapping("/datacse/{id}")
    public Datacase getData(@PathVariable("id") Integer id){
        return datacaseMapper.getDataById(id);
    }
    @GetMapping("/datacase")
    public Datacase insertData(Datacase datacase){
        datacaseMapper.insertDapa(datacase);
        return datacase;
    }
}

启动Spring Boot，开始测试：

• 初始访问：表中没有数据。
  
• 插入数据，再次访问：
  - 说明整合成功了。

3.基于配置的MyBatis整合测试：

• 使用配置的方式进行测试。

编写全局配置文件：

• mybatis-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    <!-- 开启驼峰命名法 -->
    <settings>
        <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
    </settings>
</configuration>

编写 Sql 映射文件：

• 先上述的mapper层中在去掉上面测试时使用的注解。
• DatacaseMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.zxy.springboot.mapper.EmployeeMapper">

    <!-- 根据id查询信息 -->
    <select id="getDataById" resultType="com.stfwus.springbootmybatis.domain.Datacase">
        SELECT * FROM datacase WHERE id=#{id}
    </select>

    <!-- 增加信息 -->
    <insert id="insertData">
        INSERT INTO  datacase(msg) VALUES (#{msg})
    </insert>
</mapper>

在 application.yml 中进行相关配置：

mybatis:
  # 全局配置文件的位置
  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
  # mapper 映射文件的位置
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml

跟上述一样的测试。

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0x04.整合SpringData JPA

JPA是Java Persistence API的简称，中文名Java持久层API，是JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。

1.导入依赖：

• 在创建项目的时候选择Spring Data JPA。（本文第一步）

2.编写数据源的相关配置：

• 在application.yml中spring下编写如下配置：

Jpa:
      hibernate:
        # 更新或创建数据表
        ddl-auto: update
      # 在控制台显示sql
      show-sql: true

3.实体类：

• 根据Jpa的方式重写上述的实体类：

// 使用Jpa注解配置映射关系
@Entity // 告诉Jpa这是一个实体类（和数据表映射的类）
@Table(name = "datacase") // 指定和那个数据表对应
public class Datacase {
    @Id // 标明这是一个主键
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) // 自增主键
    private Integer id;
    @Column(name = "msg",length = 50) // 这是和数据表对应的一个列
    private String msg;

    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getMsg() {
        return msg;
    }

    public void setMsg(String msg) {
        this.msg = msg;
    }

}

4.编写一个Dao接口来操作实体类对应的数据表：

public interface DataDao extends JpaRepository<Datacase,Integer> {
}

5.编写Controller进行测试：

@RestController
public class DatajpaController {
    @Autowired
    DataDao dataDao;

    @RequestMapping("/data/{id}")
    public Datacase getData(@PathVariable("id") Integer id){
        Datacase datacase = dataDao.findById(id).orElse(null);
        return datacase;
    }
    @RequestMapping("/data")
    public Datacase insertData(Datacase datacase){
        Datacase datacase1=dataDao.save(datacase);
        return datacase1;
    }
}

ATFWUS --Writing By 2020–05-02