机器已经安装了CUDA 9.1，驱动为390.58，我补装了对应的cudnn，并且测试通过，但是在anaconda环境下，用conda install tensorflow-gpu=1.12后，运行sess = tf.Session()时报错：

tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

原因在于conda自动安装时，CUDA toolkit安装的是9.2，但是9.2对应的驱动为不小于396，因此就出错了。
解决方法为在那个环境下卸载CUDA与cudnn，然后安装合适的版本。
卸载：

conda uninstall cudnn
conda uninstall cudatoolkit

安装

conda install cudatoolkit=9.0
conda install cudnn

版本根据需求自定义，下面有版本对应关系。
然后重新用conda install安装tensorflow-gpu即可。
CUDA各版本与驱动的对应关系可点击链接：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
在这里插入图片描述
tensorflow-gpu与CUDA和cudnn的对应关系可查看：https://tensorflow.google.cn/install/source
在这里插入图片描述

Logo
GitCode 开源社区

旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境，以支持学习、使用和贡献开源项目。

更多推荐

[转载]在Windows环境下安装GNU Radio

转自：在Windows环境下安装GNURadio_恐弱智_新浪博客GNU Radio是用Python开发的，大部分开源的工程能够在Linux环境下运行良好，而Windows下却运行的很勉强，而且安装配置都很复杂。GNU Radio算是个例外了，不光提供了Windows的二进制安装，还有比较详细的说明。我是Python小白，所以折腾了好久才弄好，特意记录下来，免得以后再装还折腾。GNU Radio的

avatar GitCode 开源社区

centOS 8 使用dnf安装Docker

DNF是什么？CentOS 8使用YUM软件包管理器版本v4.0.4。现在，该版本使用DNF(已删除YUM)。DNF是软件包管理器。它会在Linux发行版上安装，执行更新并删除软件包。使用DNF安装Docker跳过具有损坏依赖性的程序包一个有效的解决方案是使您的CentOS 8系统使用以下--nobest命令安装最符合条件的版本：sudo dnf install docker...

avatar GitCode 开源社区

定时同步数据库表(mysql+linux+crontab)

sync.sh里面的参数需要改变，ip/username/password/database/tablesync.sh#!/bin/sh# Please change the IP and password of the data source db.# Then change the table name.filename=/home/nington/db/$(date +%Y-%m

avatar GitCode 开源社区