一般遇到这种问题都是应为TensorFlow版本的原因

TensorFlow2.x与1.x版本导入用法格式稍微有不同

现在版本都是一般都是默认TensorFlow2.x

解决方法

1.将x = tf.placeholder（）替换为x = tf.compat.v1.placeholder（）

x = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [None, size, size, 3])
y_ = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [None, 2])

2.import tensorflow as tf换成import tensorflow.compat.v1 as tf

 

结果按方法1，2都会出现以下问题

 raise RuntimeError("tf.placeholder() is not compatible with "
RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.

查看后发现，如果启动了紧急执行，会出错。
最终查到了一个解决方案
在import tensorflow as tf 后加上
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
关闭紧急执行。

第二种方法举例 可以正常运行

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_eager_execution()

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