在opencv中，已经嵌入了opencl运行的方式，通过使用UMat对象，opencv会自动在支持OpenCL的设备上使用GPU运算，在不支持OpenCL的设备仍然使用CPU运算，这样就避免了程序运行失败，而且统一了接口。

Mat转UMat
// 从Mat获得UMat矩阵
// 方法一
cv::UMat usrc = cv::imread("bmc1.bmp", 0).getUMat(cv::ACCESS_READ);
// 方法二
cv::UMat usrc_;
cv::Mat src = imread("bmc1.bmp", 0);
src.copyTo(usrc_);
UMat转Mat
cv::Mat src = usrc.getMat(cv::ACCESS_RW);

两者的转换是不共享矩阵体的。所以，一般转换成另一个类型进行修改之后，需要再转回去，内容才能一致。而且转换需要花费大量时间（从CPU将数据移到GPU或相反），如果计算量不大，建议还是用Mat计算
因为UMat和Mat有着共同的基类InputOutputArray，所以大部分OpenCV的函数UMat都能使用，但是UMat自带的方法没有Mat丰富。比如说，UMat没有data指针指向数据，没有ptr<>方法。

getMat和getUMat的参数可以如下：
  • ACCESS_FAST
  • ACCESS_MASK
  • ACCESS_READ
  • ACCESS_RW
  • ACCESS_WRITE
# opencv
GitHub 加速计划 / opencv31 / opencv
77.37 K
55.71 K
下载
OpenCV: 开源计算机视觉库
最近提交(Master分支：2 个月前 )
c3747a68 Added Universal Windows Package build to CI. 3 天前
9b635da5 - 3 天前
Logo
GitCode 开源社区

旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境，以支持学习、使用和贡献开源项目。

更多推荐

[转载]在Windows环境下安装GNU Radio

转自：在Windows环境下安装GNURadio_恐弱智_新浪博客GNU Radio是用Python开发的，大部分开源的工程能够在Linux环境下运行良好，而Windows下却运行的很勉强，而且安装配置都很复杂。GNU Radio算是个例外了，不光提供了Windows的二进制安装，还有比较详细的说明。我是Python小白，所以折腾了好久才弄好，特意记录下来，免得以后再装还折腾。GNU Radio的

avatar GitCode 开源社区

centOS 8 使用dnf安装Docker

DNF是什么？CentOS 8使用YUM软件包管理器版本v4.0.4。现在，该版本使用DNF(已删除YUM)。DNF是软件包管理器。它会在Linux发行版上安装，执行更新并删除软件包。使用DNF安装Docker跳过具有损坏依赖性的程序包一个有效的解决方案是使您的CentOS 8系统使用以下--nobest命令安装最符合条件的版本：sudo dnf install docker...

avatar GitCode 开源社区

定时同步数据库表(mysql+linux+crontab)

sync.sh里面的参数需要改变，ip/username/password/database/tablesync.sh#!/bin/sh# Please change the IP and password of the data source db.# Then change the table name.filename=/home/nington/db/$(date +%Y-%m

avatar GitCode 开源社区