8 海康视觉平台VisionMaster 上手系列：典型案例之测量案例
vision
pytorch/vision: 一个基于 PyTorch 的计算机视觉库，提供了各种计算机视觉算法和工具，适合用于实现计算机视觉应用程序。
项目地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/vision
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如上图所示，左右两个相机，拍长条形产品，测量产品中线长度。
上两图，是左相机，拍标定板的图，和拍实际被测物体的图。
下两图，是右相机，拍标定板的图，和拍实际被测物体的图。
可以保存到本地，上手 练习
下面，开始分析，编辑流程，完成项目。
这个例子，很简单，也很经典。不是空想出来，是以实际项目为原型。 抽象提炼出来。
我们按照，真实项目来完成。
1，相机，镜头，光源，选型，视野要覆盖检测面，镜头解析度，相机分辨率，要达标。边缘过度最好保证在1-3个像素以内。
2，要明确，物体会受到热胀冷缩。不同材料，热胀系数不一样。如果是较高精度的测量。要在恒温室里测量。并且记录标定时的温度，实时记录测量时的温度。被测物体，要在恒温室，静止2小时以上。再测量。
3，（不拼图）标定，选用一块海康Ⅱ型标定板。把标定板，放置到测量位置。两相机，分别拍标定板，进行标定。生成标定数据。
4，（不拼图）测量，把物体放置到测量位置。分别找到中轴线，与外边交点。然后使用标定数据，再计算2点距离。
5，用这个测量方法，做重复性，相关性，数据。
6，合格验收。
拼图的方式：
3，（拼图）标定，选用一块海康Ⅱ型标定板。把标定板，放置到测量位置。两相机，分别拍标定板，进行标定。生成拼图文件，并生成标定数据。
4，（拼图）测量，把物体放置到测量位置。拍照后先拼图，再找到中轴线，与外边交点。计算2点距离，然后用标定文件转单位。
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pytorch/vision: 一个基于 PyTorch 的计算机视觉库，提供了各种计算机视觉算法和工具，适合用于实现计算机视觉应用程序。
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