起源

智能售货机的摄像头录下用户购物的视频，并上传到服务器，服务器识别商品种类，识别拿出和放入的种类、数量。如下
left表示拿出数量
最终服务器返回json数据给客户端：
在这里插入图片描述

第一步，训练yolov5模型

看炮哥的视频：https://www.bilibili.com/video/BV1f44y187Xg?spm_id_from=333.999.0.0
搞完就可以识别类别了，但是还不能计数

第二步 ，研究deepsort

deepsort可以计数了，它也是基于yolov5的
还得是炮哥：https://www.bilibili.com/video/BV1Bq4y1N71k?spm_id_from=333.999.0.0

不过有炮哥还是不够的，还得看看别的哥：
https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/122590352
https://blog.csdn.net/weixin_53711236/article/details/123762215

# 目标检测 # 人工智能 # 计算机视觉
GitHub 加速计划 / yo / yolov5
49.42 K
16.03 K
下载
yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身，是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
最近提交(Master分支：2 个月前 )
79b7336f * Update Integrations table Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> * Update README.md Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> * Update README.zh-CN.md Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> --------- Signed-off-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> 26 天前
94a62456 * fix: quad training * fix: quad training in segmentation 28 天前
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