1. 使用场景分析
为举例方便，我这里给一个简单的实体类Blog，对应数据库中的blog 表：

/**
 * 博客文章实体类
 * 
 * 实体类成员属性 和 数据库表字段满足ORM映射关系
 */
public class Blog {
    
    private Integer blog_id;// 博客id
    private String blog_title;// 博客标题
    private String blog_content;// 博客内容
    private Date blog_date;// 博客发布日期
 
    ...(setter/getter/构造函数省略)
}

场景分析
场景1：
​ 当我们从数据库中查询某篇博客文章数据时，blog 表中文章发布日期 blog_date 这个字段，如果未经过处理，后端查询到的数据传到前端进行展示时，会得到一个不太符合我们要求的日期格式，比如：
"blog_date": "2020-12-01T14:25:31.296+0000"
为了解决这个问题，将后端返回给前端的日期格式数据按照需求进行格式化，这时候@JsonFormat注解可以完美解决这个问题！

场景2：
​ 当我们在做用户个人中心信息修改的业务时，如果用户信息包括出生日期这个内容，这种情况下提交修改请求到后端接口，有时候会出现前端传递给后端的日期时间格式不一致的问题！对于这一问题，@DataTimeFormat注解可以完美的解决！

2. 对Blog 实体类的属性加上注解

/**
 * 博客文章实体类
 * 
 * 实体类成员属性 和 数据库表字段满足ORM映射关系
 */
public class Blog {
    
    private Integer blog_id;// 博客id
    private String blog_title;// 博客标题
    private String blog_content;// 博客内容
    
    @DateTimeFormat(pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",timezone="GMT+8")
    private Date blog_date;// 博客发布日期
 
    ...(setter/getter/构造函数省略)
}

3. @JsonFormat 和 @DataFormat 对比
@JsonFormat注解：主要是后台到前台的时间格式的转换
@DataFormat注解：主要是前后到后台的时间格式的转换