在图像处理中，我们常常要对某个区域进行选择、提取，然后对这个区域进行单独分析、处理、显示。
这样的区域我们称为叫ROI区域，英文全称为Region of interest，中文名为“感兴趣区域”。

在OpenCV中主要是使用类Rect来实现对ROI区域的选择。

可以用类Rect的构造函数Rect()返回一个Rect对象，该对象表示一个矩形区域。

构造函数Rect()的带参数示例代码如下：

cv::Rect(xRoi, yRoi, widthRoi,heightRoi)

xRoi表示矩形区域左上顶点的x坐标；
yRoi表示矩形区域左上顶点的y坐标；
widthRoi表示矩形区域的宽度；
heightRoi表示表示矩形区域的高度。

完整的示例代码如下：

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//OpenCV版本 OpenCV3.0

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;


int main()
{
	// 源图像载入及判断
	cv::Mat srcImage = cv::imread("F:/material/images/P0003-view-2.jpg");
	if (!srcImage.data)
		return 1;

	cv::imshow("srcImage", srcImage);
	
	// 利用Rect选择矩形区域(左上角的坐标为(0,200)，宽度为200，高度为100)
	int xRoi = 0;
	int yRoi = 200;
	int widthRoi = 200;
	int heightRoi = 100;

	cv:Mat ROI_img(srcImage, cv::Rect(xRoi, yRoi, widthRoi, heightRoi));

	cv::imshow("ROI_img", ROI_img);

	cv::waitKey(0);

	return 0;
}

运行结果如下：

也可先构造一个不带参数的Rect对象，然后根据要选择的矩形区域设置对应的成员变量值。
此种方法的示例代码如下：

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using namespace std;
using namespace cv;


int main()
{
	// 源图像载入及判断
	cv::Mat srcImage = cv::imread("F:/material/images/P0003-view-2.jpg");
	if (!srcImage.data)
		return 1;

	cv::imshow("srcImage", srcImage);

	// 利用Rect选择矩形区域(左上角的坐标为(0,200)，宽度为200，高度为100)

	cv::Rect roiRect;
	
	roiRect.x = 0;
	roiRect.y = 200;
	roiRect.width = 200;
	roiRect.height = 100;

	cv:Mat ROI_img(srcImage, roiRect);

	cv::imshow("ROI_img", ROI_img);

	cv::waitKey(0);

	return 0;
}

运行结果如下：

为了提高对ROI区域选择的灵活性，我们还可以结合OpenCV的窗口鼠标事件实现用鼠标的拖动去选择感兴趣区域。
关于合OpenCV的窗口鼠标事件的相关知识，可参考页面 https://www.hhai.cc/thread-99-1-1.html

用鼠标去选择感兴趣区域的示例代码请大家参看本博文的原文，链接如下：
https://www.hhai.cc/thread-127-1-1.html

在上面的代码中， roiRect就是我们用鼠标选择得到的感兴趣区域，而图像roiMat就是感兴趣区域对应的图像，大家可修改此代码使其适合自己使用。

运行结果如下：