已经有一个yolov5的模型权重了,增加了一部分图片如何能更快的优化得到新的模型权重...
yolov5
yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身,是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yolov5
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如果你已经有了一个 YOLOv5 的模型权重,要使用新的图像数据进行优化,您可以使用以下方法来获得新的模型权重:
重新训练模型:将新的图像数据与原有的图像数据一起作为训练数据,以更快的速度重新训练模型。
增量式学习:在原有的模型权重的基础上,通过训练新的图像数据来进行更新。
迁移学习:使用一个预先训练的模型作为初始权重,并对其进行微调,以快速适应新的图像数据。
如果希望获得更快的优化速度,可以使用更强的计算资源(例如,使用更多的 GPU)或使用更复杂的网络结构。
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yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身,是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
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* fix: quad training
* fix: quad training in segmentation 20 天前
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