如果你已经有了一个 YOLOv5 的模型权重,要使用新的图像数据进行优化,您可以使用以下方法来获得新的模型权重:

  1. 重新训练模型:将新的图像数据与原有的图像数据一起作为训练数据,以更快的速度重新训练模型。

  2. 增量式学习:在原有的模型权重的基础上,通过训练新的图像数据来进行更新。

  3. 迁移学习:使用一个预先训练的模型作为初始权重,并对其进行微调,以快速适应新的图像数据。

如果希望获得更快的优化速度,可以使用更强的计算资源(例如,使用更多的 GPU)或使用更复杂的网络结构。

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yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身,是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
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