如果你也是看准了Python,想自学Python,在这里为大家准备了丰厚的免费学习大礼包,带大家一起学习,给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间,但是打下坚实的基础只要几周就可以,如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践,你就有很大可能成功!
最后祝你好运!!!

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友,可以戳这里获取

一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!

最近发现一些小伙伴使用eval来处理json,而且为了能够将json成功转为字典而不报错,还写了如下的赋值操作 (因为json中空为null,假为false,真为true与Python的表达不一样,如果不进行下面代码的赋值,用eval转换就会报错):

null=None
false=False
true=True


其实Python的标准库中有处理json的库,就叫json,比如要把json字符串转为字典的话只需要使用json.loads这个方法就可以了;另外,eval处理json的性能也是远远比不上json库的。


【Python测试交流群:8140 78962】


二、Json.loads与eval 性能对比

现在我们创建一个长度为100万的json字符串数据:

test_data = json.dumps({str(i): i for i in range(1000000)})


然后分别通过eval,json.loads来处理,他们的时间对比:

1. eval

执行时间为: 0:00:03.730528


2. json.loads

执行时间为: 0:00:00.466475


执行时间相差了8倍多!


另外在自己的项目中,刚好有需求涉及到100KB+的json字符串转换,它们的耗时对比如下:
耗时统计


如果没有并发执行的情况下,使用json.loads或eval来转换花费的时间差距不是能够感知出来的,但涉及并发执行那就会变得很明显。所以快把你代码中处理json的eval改为json.loads吧!


文末有福利领取哦~

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👉二、Python必备开发工具

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👉三、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
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👉 四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。(文末领读者福利)
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👉五、Python练习题

检查学习结果。
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👉六、面试资料

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👉因篇幅有限,仅展示部分资料,这份完整版的Python全套学习资料已经上传

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