技术与实现

• 通过目标检测直接进行检测与识别（通常分类类别量小如数字验证码，数字运算类验证码）
• 通过目标检测加分类任务（分类类别居多，如汉字点选类）
  目标检测
  基于YOLOv5 目标检测框架，通过图像打标训练模型

识别任务实现方法

数字运算类： 直接通过YOLOv5目标打标分类实现识别任务
点选汉字型： 先基于目标检测,将检测物沿检测框切割，将检测物用分类任务实现

汉字分类任务： 使用VGG16提取全连接层第一层特征用做监督分类任务

开发成FastAPI接口

汉字点选型

基于上面任务算法实现开发成fastapi 接口形式调用，检测返回数据格式

{
  "code": 200,
  "result": {
    "肋": {
      "name": "肋",
      "location": [
        211,
        38,
        243,
        69
      ],
      "detect_score": 68.14
    },
    "扑": {
      "name": "扑",
      "location": [
        98,
        122,
        128,
        155
      ],
      "detect_score": 69.9
    },
    "乳": {
      "name": "乳",
      "location": [
        96,
        48,
        126,
        79
      ],
      "detect_score": 70.92
    },
    "脱": {
      "name": "脱",
      "location": [
        179,
        121,
        212,
        154
      ],
      "detect_score": 75.24
    }
  },
  "message": "success"
}

数字运算型

{
  "code": 200,
  "result": [
    {
      "class": "3",
      "location": [
        39,
        1,
        53,
        20
      ],
      "score": 82.12
    },
    {
      "class": "8",
      "location": [
        1,
        1,
        15,
        20
      ],
      "score": 91.63
    },
    {
      "class": "a",
      "location": [
        20,
        1,
        34,
        20
      ],
      "score": 91.67
    }
  ],
  "message": "success"
}

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