目录

前言

课题背景和意义

实现技术思路

一、 系统架构及工作原理

二、图像传输和处置

三、裂缝检测

实现效果图样例

最后

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前言

    📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。

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选题指导: https://blog.csdn.net/qq_37340229/article/details/128243277

大家好,这里是海浪学长毕设专题,本次分享的课题是

🎯基于机器视觉的路面裂缝检测装置-OpenCV

课题背景和意义

机场跑道、高速公路、城市道路等路面性能是公共交通得以正常运转的基础。保持路面安全性能是道路日常维护和管理中不可或缺的工作，对航空安全、行车安全等起到举足轻重的作用。在我国，多数交通事故是由路面裂缝等缺陷导致的，因此必须定期对道路路面进行勘测检查，及 时维修损坏的路面。 通过人工作业进行分析和识别是对道路路面进行检测与诊断的一种传统方法。但是，不同检测人员的经验和看法各不相同，主观性太强，时常会发生判断失误等问题，影响检测精确度和效率。此外，人工检测费时费力，还增加了人力成本等。OpenCV是一种跨平台计算机视觉库，在路面性能检测领域具有应用潜力。在基于OpenCV设计一种路面裂缝检测装置。该装置基于物联网应用、以功能强大且搭载摄像头的ESP32- CAM开发板为核心硬件系统，对路面裂缝图像进行采集和传输；通过OpenCV内置的图像处理算法实现裂缝信息的提取和显示，从而帮助检测人员更有效地识别路面裂缝，及时进行风险分析和补修。

实现技术思路

一、 系统架构及工作原理

 ESP32-CAM是图像传输模块，为其配网后，路面图像不断被采集并上传至局域网。计算机端接收 到局域网的图像，利用OpenCV实现对路面图像的裂缝检测，并将检测结果显示出来。

二、图像传输和处置

三、裂缝检测

实现效果图样例

基于机器视觉判断裂缝是纵向裂缝还是横向裂缝，并根据平均缝宽识别其是轻微裂缝还是严重裂缝。

 实时识别路面损坏情况，检测道路中的坑沣、裂缝、凹陷或者损坏等情况：

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最后