参考:用OpenCV调用IP摄像头(python版)


这位老哥写的很详细,我就补充一些内容。

基本调用网络摄像头读取rtsp流的基本代码就是下面那样,关键是如何获取那个url链接。

import cv2
url = "rtsp://admin:admin@192.168.1.88:554/11"
# 读第一码流的是 11
# 读第二码流的是 12(蒙的,蒙对了,确实是改这个数字,但是其他摄像头参数就不知道了.)
cap = cv2.VideoCapture(url)

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('frame',frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

很明显,关键的几个内容:

  1. 用户名(admin),默认一般都是admin
  2. 密码(admin),默认也一般是admin
  3. IP地址(192.168.1.88),摄像头的说明书里一般有
  4. 端口(554),摄像头的配置网页一般有。

关于第二码流,可以参考:海康、大华IpCamera RTSP地址和格式

我这个不知道是什么网络摄像头,但是有说明书,我简单解释一下说明书(请仔细查看自己的说明书):

  1. 下载一个叫CamHi的APP
    在这里插入图片描述
  2. 根据说明书连接到摄像头所在的热点(局域网),输入密码。添加摄像机后,就可以设置其名称密码,分别对应adminpassword,然后打开那个APP,配置摄像头信息。在APP中寻找系统信息,就可以看到IP地址。

在这里插入图片描述

  1. 我的IP192.168.1.88,然后在手机(或者电脑也配置wifi后)浏览器,输入这个网址,进入设置界面,在网络设置无线设置中,会看到rtsp流默认的端口,一般是554
    在这里插入图片描述
    这里可以看到,有两个码流,分别是1920*1280640*352
    在这里插入图片描述
    这里可以看到RTSP端口:554
GitHub 加速计划 / opencv31 / opencv
154
15
下载
OpenCV: 开源计算机视觉库
最近提交(Master分支:4 个月前 )
4d26e16a Speed up and reduce memory consumption for findContours 2 天前
1db98278 Add jxl (JPEG XL) codec support #26379 ### Pull Request Readiness Checklist Related CI and Docker changes: - https://github.com/opencv/ci-gha-workflow/pull/190 - https://github.com/opencv-infrastructure/opencv-gha-dockerfile/pull/44 See details at https://github.com/opencv/opencv/wiki/How_to_contribute#making-a-good-pull-request - [x] I agree to contribute to the project under Apache 2 License. - [x] To the best of my knowledge, the proposed patch is not based on a code under GPL or another license that is incompatible with OpenCV - [x] The PR is proposed to the proper branch - [x] There is a reference to the original bug report and related work https://github.com/opencv/opencv/issues/20178 - [ ] There is accuracy test, performance test and test data in opencv_extra repository, if applicable Patch to opencv_extra has the same branch name. - [x] The feature is well documented and sample code can be built with the project CMake 2 天前
Logo

旨在为数千万中国开发者提供一个无缝且高效的云端环境,以支持学习、使用和贡献开源项目。

更多推荐