操纵数据库的语言,基于功能划分为4类:

数据定义:DDL(Data Definition Language)库的创建删除、表的创建删除等

数据操纵:DML(Data ManipulationLanguage)新增数据、删除数据、修改数据等

数据控制:DCL(Data ControlLanguage)新增用户、删除用户、密码修改、权限管理等

数据查询:DQL(Data QueryLanguage)基于需求查询和计算数据(分组group by聚合函数:求和sum求平均值avg求最小值min求最大值max求数量count)(排序order by分页limit)

启动MySQL:

以管理员身份打开命令窗口,输入: net start mysql

DBeaver连接数据库总报错Public Key Retrieval is not allowed:

SQL语法特征:1.大小写不敏感2.分号;结尾3.支持注释(单行注释--或者#,多行注释/**/)

中括号代表可写可不写

python操作mysql数据插入:

小练习1:通过python代码把数据写入数据库中(写)

1.DBeaver建表结构:

create databpy_sql;#建数据库

use py_sql;#使用这个数据库

#建表结构

create table orders(

order_date date,

order_id varchar(255),

money int,

province varchar(10)

)

2.pycharm中写连接数据库的方式,使用哪个数据库,执行插入语句:

conn=Connection(
    host="localhost",
    port=3306,
    user="root",
    password="12345",
    autocommit=True
)
cursor=conn.cursor()
conn.select_db("py_sql")
for record in all_data:
    sql=f"insert into orders(order_date,order_id,money,province) values('{record.date}','{record.order_id}',{record.money},'{record.province}')"
    # print(sql)
    cursor.execute(sql)
conn.close()

小练习2:反向读取数据库中的语句到python(读)

#读
db_cursor = conn.cursor()
db_cursor.execute("SELECT * FROM orders")
rows = db_cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
with open('D:/1.txt','w',encoding='UTF-8') as file:
    for row in rows:
        file.write(str(row))
        file.write("\n")
    file.flush()
file.close()
  • allowPublicKeyRetrieval=true:这个参数告诉JDBC驱动器在尝试连接时允许公钥检索。
GitHub 加速计划 / db / dbeaver
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DBeaver 是一个通用的数据库管理工具,支持跨平台使用。* 支持多种数据库类型,如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等;提供 SQL 编辑、查询、调试等功能;支持数据迁移和比较。* 特点:免费开源;界面友好;功能丰富。
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