今天主要给大家分享JSON文件，如何映射成表！！！并且JSON文件的内容都是比较复杂，大概率都会涉及到(array数组，map映射，struct结构体)，在这里给大家做一个小结，本章节信息量较大，难度较高。

1，JSON文件

1，现在有如下格式的JSON文件（teacher.txt) ，需要HIVE进行处理分析，我们如何设计成表呢？？

上面图片的数据看起来挺累的，我们来看看下面这个。

2，JSON字符串

注意：下面图片是格式化之后的结果。文件中的每行数据都是为一个完整的字符串。

JSON 语法规则：数据为 键/值 对,数据由逗号分隔,大括号保存对象,方括号保存数组。

3，JSON如何设计成表

别慌，我们可以用hive专门负责解析JSON文件的JSON serde（序列化），

我们来看看JSON字符串里面，它是由4个数据信息组成的。

我们在设计表的字段必须要跟JSON字符串的4个一级字段（name,friends,students,address)保持一致就行。

但是我们发现一级字段（friends,students,address)具有嵌套结构，我们可以考虑使用hive复杂数据类型来保存其内容。

friends: 内容是[]包裹，里面的内容都是并列的，可以考虑array数组。

students：内容是{}包裹，里面的内容呈现都是由KV键值对的，KV映射唯一，可以考虑map映射。

address: 内容是{}包裹，里面的内容呈现都是由KV键值对的，KV映射不唯一，但是K一致，是通用属性，可以考虑struct结构体。

4，表的设计

注意 row format serde 后面跟的内容是 serde2.JsonSeeD是hive专门负责解析JSON文件。

我们只需要把JSON里的每一个一级字段，设置好映射在表里它的字段名称和字段类型即可。

5，文件加载映射成表

接下来就是把文件加载到HIVE里（刚刚建表的时候指定的路径，/user/hive/warehouse/teacher），映射成表 teacher。

注意：sruct结构体的属性名，在HIVE文件里，是不存在的，只存在{属性值1，属性值2....}

但是在表查询的时候可以展示出来{属性名1：属性值1，属性名2：属性值2....}

6，查看表的数据

select  * from teacher ;

映射成表之后，咱们来查询一下数据长什么样子。

好，数据加载出来了，确实和JSON字符串的字段数，数据内容都一致，是我们想要的结果（这里写入了两条的相同的哈）。

7，array, ,map, struct 数据如何取值

array用下标，字段名[0]表示第一个，字段名[1]表示第二个，以此类推。

map用字段名[key]。  struct用  字段名.[key]。

好了，今天的分享就到这里。如果大家对(array数组，map映射，struct结构体)想要更加详细的了解，可以看之前我码过的其相关文章。

hive复杂数据类型之 map映射-CSDN博客

Hive复杂数据类型之array数组-CSDN博客

lateral view explode （split（column，‘exp’）） 爆炸函数-CSDN博客

希望大家今天收获满满，感谢大家的点赞与收藏，您的支持就是我创作最大的动力，下期再见。