做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。

别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。

我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。

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（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

（4）200多本电子书

这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。

基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。

（5）Python知识点汇总

知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。

（6）其他资料

还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。

这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

return results

while True:

ret, frame = cap.read()

while len(barcodeTasks) > 0 and barcodeTasks[0].ready():

results = barcodeTasks.popleft().get()

if results != None:

for result in results:

points = result.localization_result.localization_points

cv.line(frame, points[0], points[1], (0,255,0), 2)

cv.line(frame, points[1], points[2], (0,255,0), 2)

cv.line(frame, points[2], points[3], (0,255,0), 2)

cv.line(frame, points[3], points[0], (0,255,0), 2)

cv.putText(frame, result.barcode_text, points[0], cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0,0,255))

if len(barcodeTasks) < threadn:

task = pool.apply_async(process_frame, (frame.copy(), ))

barcodeTasks.append(task)

cv.imshow(‘Barcode & QR Code Scanner’, frame)

ch = cv.waitKey(1)

if ch == 27:

break

5. 运行条形码和QR码扫描仪:

Dynamsoft条形码阅读器可以从一幅图像中检测多个条形码和QR码。然而，图像质量影响检测精度。正如你在上面的图像中看到的，为了捕捉所有的条形码和二维码，我们需要增加镜头的景深。这样，条形码和二维码可能会变得太小而无法读取。为了解决这一问题，我们将摄像头拉近以获得高质量的扫描图像，然后使用OpenCV拼接API将多个条形码和二维码图像拼接成一幅全景图。

将多个条形码和QR码图像拼接成全景图

OpenCV存储库包含一个stitching.py展示如何使用OpenCV缝合器API的文件。

要实现全景拼接:

1. 初始化stitcher对象:

modes = (cv.Stitcher_PANORAMA, cv.Stitcher_SCANS)

stitcher = cv.Stitcher.create(modes[1])

stitcher.setPanoConfidenceThresh(0.5)

2. 为拼接包含条形码和QR码的图像创建新的任务功能:

panoramaPool = ThreadPool(processes = threadn)

panoramaTask = deque()

def stitch_frame(self, frame):

try:

results = self.reader.decode_buffer(frame)

if results != None:

for result in results:

points = result.localization_result.localization_points

cv.line(frame, points[0], points[1], (0,255,0), 2)

cv.line(frame, points[1], points[2], (0,255,0), 2)

cv.line(frame, points[2], points[3], (0,255,0), 2)

cv.line(frame, points[3], points[0], (0,255,0), 2)

cv.putText(frame, result.barcode_text, points[0], cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0,0,255))

self.panorama.append((frame, len(results)))

print(‘Stitching …’)

try:

all_images = [frame for frame, count in self.panorama]

status, image = self.stitcher.stitch(all_images)

if status != cv.Stitcher_OK:

print(“Can’t stitch images, error code = %d” % status)

return self.panorama[0][0]

else:

Stop stitching if the output image is out of control

if image.shape[0] >= frame.shape[0] * 1.5:

self.isPanoramaDone = True

self.save_frame(all_images[0])

print(‘Stitching is done…’)

return None

Drop the stitched image if its quality is not good enough

total = 0

for frame, count in self.panorama:

total += count

count_stitch = self.count_barcodes(image)

if count_stitch > total or count_stitch < self.panorama[0][1]:

return self.panorama[0][0]

Wait for the next stitching and return the current stitched image

self.panorama = [(image, count_stitch)]

return image

except Exception as e:

print(e)

return None

except BarcodeReaderError as e:

print(e)

return None

return None

while len(panoramaTask) > 0 and panoramaTask[0].ready():

image = panoramaTask.popleft().get()

if image is not None:

cv.imshow(‘panorama’, image)

if len(panoramaTask) < threadn:

task = panoramaPool.apply_async(self.stitch_frame, (frame_cp, ))

panoramaTask.append(task)

3. 运行代码以获得全景拼接结果。
   
   完整源代码关注公众号：Python源码或点点这里即可获取

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新Python学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、面试宝典

简历模板

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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