首先在pytorch 官网下载对应版本的.whl文件

官网链接：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

找到自己需要的版本，下载需要十几分钟。

下载完成后，打开anaconda prompt，进入虚拟环境，这里以名为“pipelearn”的环境为例，

conda activate pipelearn

使用pip安装，我的whl文件名称为torch-2.0.0+cu118-cp39-cp39-win_amd64.whl

pip install torch-2.0.0+cu118-cp39-cp39-win_amd64.whl

安装成功后如图

安装torchvision

使用pip安装，这里要注意默认的安装为最新版本，这会导致上一步安装的torch自动更新，可能会引起与gpu版本不一致，所以需要指定torchvision的安装版本。版本对应如下


以我需要的版本为例

pip install torchvision==0.15.1

最后查看是否安装完成

conda list