在OpenCV中Mat、CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像。IplImage由CvMat派生,而CvMat由CvArr派生即CvArr -> CvMat -> IplImage,Mat类型则是C++版本的矩阵类型(CvArr用作函数的参数,无论传入的是CvMat或IplImage,内部都是按CvMat处理)。

其中Mat类型侧重于计算,数学性较高,OpenCV对Mat类型的计算也进行了优化;而CvMat和IplImage类型更侧重于"图像",OpenCV对其中的图像操作(缩放、单通道提取、图像阈值操作等)进行了优化。 很多时候需要三种类型的相互转化,这里简要介绍一下。

========================CvMat和Mat间的转化和拷贝========================
1、CvMat之间的复制

[cpp]  view plain  copy
  1. //注意:深拷贝 - 单独分配空间,两者相互独立  
  2. CvMat* a;  
  3. CvMat* b = cvCloneMat(a);   //copy a to b  

2、Mat之间的复制

[cpp]  view plain  copy
  1. //注意:浅拷贝 -  不复制数据只创建矩阵头,数据共享(更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生同样的作用)  
  2. Mat a;  
  3. Mat b = a; //a "copy" to b  
  4. Mat c(a); //a "copy" to c  
  5.   
  6. //注意:深拷贝  
  7. Mat a;  
  8. Mat b = a.clone(); //a copy to b  
  9. Mat c;  
  10. a.copyTo(c); //a copy to c  
3、CvMat转Mat
[cpp]  view plain  copy
  1. //使用Mat的构造函数:Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false); 默认情况下copyData为false  
  2. CvMat* a;  
  3. //注意:以下三种效果一致,均为浅拷贝  
  4. Mat b(a);   //a "copy" to b  
  5. Mat b(a, false);    //a "copy" to b  
  6. Mat b = a;  //a "copy" to b  
  7.   
  8. //注意:当将参数copyData设为true后,则为深拷贝(复制整个图像数据)  
  9. Mat b = Mat(a, true); //a copy to b  
4、Mat转CvMat
[cpp]  view plain  copy
  1. //注意:浅拷贝  
  2. Mat a;  
  3. CvMat b = a; //a "copy" to b  
  4.   
  5. //注意:深拷贝  
  6. Mat a;  
  7. CvMat *b;  
  8. CvMat temp = a; //转化为CvMat类型,而不是复制数据  
  9. cvCopy(&temp, b); //真正复制数据  

原文链接:https://blog.csdn.net/holybin/article/details/17711013

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