opencv 库中 imread 用来读取图片文件，但是这个不支持中文路径。
中文路径的话，需要用 imdecode 方法。

1、读取带中文的图片

imdecode和imread读取图片，都是以bgr的方式来读取。opencv进行图像处理，也是bgr。

网上看到有人说imdecode读取图片是rgb，使用opencv进行图像处理的时候需要做一下转换（rgb转成bgr）；
但是我自己测了一下，其实是bgr方式。

# 读取带中文的图片，bgr
def cv_imread(file_path):
    cv_img = cv.imdecode(np.fromfile(file_path, dtype=np.uint8), -1)
    return cv_img

# 报错： 'utf-8' codec can't decode byte 0xb2 in position 24: invalid start byte
def cv_imread2(file_path=""):
    file_path_gbk = file_path.encode('gbk')  # unicode转gbk，字符串变为字节数组
    img_mat = cv.imread(file_path_gbk.decode())  # 字节数组直接转字符串，不解码
    return img_mat

2、验证 imdecode 以 bgr 存储

众所周知，cv2.imread 是以 bgr 方式存储，故此处用cv2.imread做对比，看最终的BGR的灰度值就知道。

# cv.imdecode 和 cv.imread，读图都是bgr方式。以下可证明两者方式一样。
img = cv_imread("./彩色图像.tiff")
B, G, R = cv.split(img)
img2 = cv.imread("./color.tiff")
B2, G2, R2 = cv.split(img2)  # 拆分通道，opencv存储图片是bgr方式

3、保存带中文的图片

# 保存带中文的图片
def cv_imwrite(file_path):
    cv.imencode('.tiff', img)[1].tofile(out_path)  # 保存带中文的图片，opencv保存的tiff，默认是lzw压缩

4、调用

if __name__ == "__main__":
    img = cv_imread("./彩色图像.tiff")
    # cv.namedWindow('ReadImgCN', cv.WINDOW_AUTOSIZE)  # 图片太大，不采用自适应
    cv.namedWindow('ReadImgCN', cv.WINDOW_NORMAL)
    cv.resizeWindow('ReadImgCN', 1000, 1000)
    cv.imshow("ReadImgCN", img)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

    out_path = './测试.tiff'
    cv_imwrite(out_path)

附录

官方imread和imdecode的帮助文档