（模型还在跑，写会回去看看结果）

为什么会想到在本地部署colab

因为cola不充钱跑的太慢了 还容易断 部署到本地用a100跑不要太爽

1.如何将colab部署到本地

三步：服务器安装/端口转发/colab连接

详情参考这篇文章

本地机器 Google Colab 通过 SSH 连接远程服务器_使用 ssh 连接到 google colab-CSDN博客

需要注意的地方：

没有sudo权限怎么办

一般转发都是打开的 直接转发不用去进行sudo那几步的检验

jupyter serverextension enable --py jupyter_http_over_ws这行代码报错

新版本notebook更新了一下语法:

jupyter server extension enable --py jupyter_http_over_ws

你没看错 就多了个空格

服务器转发地址和密钥的链接直接在bash里面看，转发时自动弹出来的页面不用去管

这时应该可以在本地colab使用远程服务器运行程序了

2.路径问题报错

如果你拿不准直接ls看看根目录在哪里就行 我是默认就在根目录

如果jupyternote的目录特别奇怪 可以参考这篇文章修改根目录

如何修改Jupyter Notebook的默认目录和默认浏览器_修改jupyter notebook默认路径-CSDN博客

在linux环境下更是简单 找到文件修改保存就行了

3.路径找不到/操作手册提到的google-colab包、上传等等

直接说结论 在本地运行colab只能从本地进行数据读取

但是在左侧colab的文件预览中直接复制文件地址后，要先把最开头的/删除即可

举个例子：

#%% LOAD THE DATA
data = pd.read_excel("importance/database/img_importance.xlsx", usecols="B:H")
data.head(20)

云端应该是直接用不了了 想要用云端文件需要安装google-colab在本地，并伴随各种连锁bug，包括且不仅限于pip install google-colab直接安装不了，要用conda安装、安装后底层缺包，冲突等等

放弃吧

以上就是colab本地部署的所有注意点

刚刚看了一下2000张图片已经跑完了 a100就是快！

我该走了