Milvus的部署模式和组件
milvus
A cloud-native vector database, storage for next generation AI applications
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/milvus
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前言
milvus有两种部署模式:独立部署和集群。两种模式具有相同的功能。我们可以根据自己数据集的大小,数据的流量等来选择最适合的模式。当前milvus独立部署模式不能直接在线升级为milvus集群模式。
milvus独立部署
milvus独立部署包括三个组件:
milvus:
核心功能组件
元数据存储:
元数据引擎,访问和存储milvus内部组件的元数据,包括代理,索引节点等
对象存储:
存储引擎,负责milvus的数据持久化
milvus集群部署
milvus集群部署包括七个微服务组件和三个第三方依赖。所有的微服务都可以部署在kubernetes,彼此之间相关独立。
微服务组件:
- Root coord
- Proxy
- Query coord
- Query node
- Data coord
- Index node
- Data node
第三方依赖;
元数据存储
存储集群中各种组件的元数据,比如:etcd
对象存储:
负责集群中大文件的数据持久化,像索引和二进制日志文件,比如S3
日志代理
管理最近的日志突变操作,输出流式日志,提供日志发布订阅服务,比如pulsar
GitHub 加速计划 / mi / milvus
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A cloud-native vector database, storage for next generation AI applications
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