前言

milvus有两种部署模式：独立部署和集群。两种模式具有相同的功能。我们可以根据自己数据集的大小，数据的流量等来选择最适合的模式。当前milvus独立部署模式不能直接在线升级为milvus集群模式。

milvus独立部署

milvus独立部署包括三个组件：

milvus：

核心功能组件

元数据存储：

元数据引擎，访问和存储milvus内部组件的元数据，包括代理，索引节点等

对象存储：

存储引擎，负责milvus的数据持久化

milvus集群部署

milvus集群部署包括七个微服务组件和三个第三方依赖。所有的微服务都可以部署在kubernetes,彼此之间相关独立。

微服务组件：

  • Root coord
  • Proxy
  • Query coord
  • Query node
  • Data coord
  • Index node
  • Data node

第三方依赖；

元数据存储

存储集群中各种组件的元数据，比如：etcd

对象存储：

负责集群中大文件的数据持久化，像索引和二进制日志文件，比如S3

日志代理

管理最近的日志突变操作，输出流式日志，提供日志发布订阅服务，比如pulsar

# milvus # 集群
GitHub 加速计划 / mi / milvus
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A cloud-native vector database, storage for next generation AI applications
最近提交(Master分支：4 个月前 )
90de37e6 enhance: field stringtype maxlength raise to 1M issue: https://github.com/milvus-io/milvus/issues/37436 Signed-off-by: Xianhui.Lin <xianhui.lin@zilliz.com> 1 天前
c39db115 Related to #31293 - Rename `UsingDatabase` to `UseDatabase` - Uncomment default value methods - Add missing RBAC APIs - Add some resource group APIs --------- Signed-off-by: Congqi Xia <congqi.xia@zilliz.com> 1 天前
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