cpu跑代码慢到怀疑人生，还得是gpu啊
但是你得有gpu，还得安装cuda。。。。。。一系列操作之后才能跑

1、首先查看笔记本cuda版本，安装对应cuda。在英伟达控制面板查看即可（网上很多，自己查）

安装教程在这cuda安装
cuda向下兼容，所以安装比笔记本对应版本低的也可以，但高的不行

2、安装cuda版本的pytorch包

首先得查看torch、python的版本，在这里下载对应版本的包python库

3、安装

在安装包的路径下：
pip install 下载的包的名字

注意：先安装torch，再安装torchvision

全部完成之后，运行代码，自动使用gpu：
在这里插入图片描述

# python # 开发语言
GitHub 加速计划 / yo / yolov5
570
37
下载
yolov5 - Ultralytics YOLOv8的前身，是一个用于目标检测、图像分割和图像分类任务的先进模型。
最近提交(Master分支：1 个月前 )
6981c274 Refactor code for speed and clarity Co-authored-by: UltralyticsAssistant <web@ultralytics.com> 14 天前
f003c3df This commit resolves an issue where the save-csv command did not write the CSV header. The code now correctly saves the header in the CSV file. Signed-off-by: Ali Ghanbari <alighanbari446@gmail.com> Co-authored-by: Glenn Jocher <glenn.jocher@ultralytics.com> 19 天前
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