使用Colab的高RAM模式

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1. 购买pro

图片来源：https://blog.csdn.net/javastart/article/details/138094086

2. 打开高RAM模式

要在Colab上使用高RAM模式来运行模型计算，您需要按照以下步骤操作：

1. 打开您的Colab笔记本。
2. 点击页面左上角的“修改”按钮。
3. 在下拉菜单中选择“笔记本设置”。
4. 在弹出的“笔记本设置”窗口中，找到“硬件加速器”部分。 选择“GPU”作为硬件加速器（如果您的模型需要使用GPU加速）。
5. 在“RAM”部分，选择您需要的RAM大小。通常有“标准”、“高RAM”等选项，对于大型模型计算，应该选择“高RAM”。
6. 点击“保存”按钮。

以下是一段示例代码，展示了如何在Colab中加载需要大量计算资源的模型：

# 特殊说明：模型计算量较大，需要使用Colab的高RAM模式，否则Colab容易Crash
# 高RAM模式需要点击「修改」-「笔记本设置」进行修改

# 加载 ControlNet 模型
controlnet = ControlNetModel.from_pretrained(
    "diffusers/controlnet-Canny-sdxl-1.0-mid", 
    torch_dtype=torch.float16
)

# 加载 VAE 模型
vae = AutoencoderKL.from_pretrained(
    "madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix", 
    torch_dtype=torch.float16
)

# 创建 Stable Diffusion XL ControlNet Pipeline
pipe = StableDiffusionXLControlNetPipeline.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", 
    controlnet=controlnet, 
    vae=vae, 
    torch_dtype=torch.float16
)

# 启用模型CPU卸载，以节省GPU内存
pipe.enable_model_cpu_offload()