OSError: Can‘t load tokenizer for ‘bert-base-uncased‘. If you were trying to load it from

bert

TensorFlow code and pre-trained models for BERT

项目地址：https://gitcode.com/gh_mirrors/be/bert

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西皮呦

2262人浏览 · 2024-06-27 09:27:16

西皮呦 · 2024-06-27 09:27:16 发布

OSError: Can't load tokenizer for 'bert-base-uncased'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models'

报错：

原因：主机或服务器不能访问https://huggingface.co/页面，因此不能下载相应的权重。

解决方法：手动下载文件到本地。

进入官网 https://huggingface.co/google-bert/bert-base-uncased/tree/main，Models页面，下载对应的Bert模型的权重。

将下载的权重文件，放到某个文件夹下（加载路径的位置）。

修改权重文件的加载路径 —— from_pretrained()函数里面的权重文件路径，必须写绝对路径。

GitHub 加速计划 / be / bert

37.61 K

9.55 K

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TensorFlow code and pre-trained models for BERT

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