微服务限流Sentinel讲解(三),中高级工程师Java开发
- 排队等待:让所有的请求按照先后次序排队执行,两个请求的间隔不能小于指定时长
2.3.1.warm up
阈值一般是一个微服务能承担的最大QPS,但是一个服务刚刚启动时,一切资源尚未初始化(冷启动),如果直接将QPS跑到最大值,可能导致服务瞬间宕机。
warm up也叫预热模式,是应对服务冷启动的一种方案。请求阈值初始值是 maxThreshold / coldFactor,持续指定时长后,逐渐提高到maxThreshold值。而coldFactor的默认值是3.
例如,我设置QPS的maxThreshold为10,预热时间为5秒,那么初始阈值就是 10 / 3 ,也就是3,然后在5秒后逐渐增长到10.
3.3.2.排队等待
当请求超过QPS阈值时,快速失败和warm up 会拒绝新的请求并抛出异常。
而排队等待则是让所有请求进入一个队列中,然后按照阈值允许的时间间隔依次执行。后来的请求必须等待前面执行完成,如果请求预期的等待时间超出最大时长,则会被拒绝。
工作原理
例如:QPS = 5,意味着每200ms处理一个队列中的请求;timeout = 2000,意味着预期等待时长超过2000ms的请求会被拒绝并抛出异常。
那什么叫做预期等待时长呢?
比如现在一下子来了12 个请求,因为每200ms执行一个请求,那么:
-
第6个请求的预期等待时长 = 200 * (6 - 1) = 1000ms
-
第12个请求的预期等待时长 = 200 * (12-1) = 2200ms
现在,第1秒同时接收到10个请求,但第2秒只有1个请求,此时QPS的曲线这样的:
如果使用队列模式做流控,所有进入的请求都要排队,以固定的200ms的间隔执行,QPS会变的很平滑:
平滑的QPS曲线,对于服务器来说是更友好的。
3.3.3.总结
流控效果有哪些?
- 快速失败:QPS超过阈值时,拒绝新的请求
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最后
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美团面试经验
字节面试经验
菜鸟面试经验
蚂蚁金服面试经验
唯品会面试经验
因篇幅有限,图文无法详细发出
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蚂蚁金服面试经验
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