第二步:在Spring Cloud应用中配置的服务信息,在resource目录下,创建apollo-env.properties文件,内容样例:

local.meta=http://192.168.0.201:8080

dev.meta=http://192.168.0.202:8080

这里需要了解Apollo对多环境的配置,这里设置的是每个环境不同的配置服务地址,读者需要根据自己的实际情况修改。

第三步:在Spring Cloud应用中添加配置信息:

spring.application.name=sentinel-datasource-apollo

server.port=8002

apollo config

app.id=${spring.application.name}

sentinel dashboard

spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080

sentinel datasource apollo

spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.namespaceName=application

spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.flowRulesKey=sentinel.flowRules

  • app.id:Apollo中的创建的项目名称,这里采用spring.application.name参数的引用,从而达到服务名与配置项目名一致的效果

  • spring.cloud.sentinel.transport.dashboard:sentinel dashboard的访问地址,根据上面准备工作中启动的实例配置

  • spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.namespaceName:Apollo的空间名

  • spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.flowRulesKey:配置规则的key名称

关于Apollo相关配置的对应关系可见下图所示:

upload successful

第四步:创建应用主类,并提供一个rest接口,比如:

@EnableApolloConfig

@SpringBootApplication

public class TestApplication {

public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(TestApplication.class, args);

}

@Slf4j

@RestController

static class TestController {

@GetMapping(“/hello”)

public String hello() {

return “didispace.com”;

}

}

}

其中@EnableApolloConfig注解是开启Apollo的配置加载功能。

第五步:Apollo中配置限流规则,具体可见第三步的截图中的样子。其中,key值的内容是下面的json

[

{

“resource”: “/hello”,

“limitApp”: “default”,

“grade”: 1,

“count”: 5,

“strategy”: 0,

“controlBehavior”: 0,

“clusterMode”: false

}

]

可以看到上面配置规则是一个数组类型,数组中的每个对象是针对每一个保护资源的配置对象,每个对象中的属性解释如下:

  • resource:资源名,即限流规则的作用对象

  • limitApp:流控针对的调用来源,若为 default 则不区分调用来源

  • grade:限流阈值类型(QPS 或并发线程数);0代表根据并发数量来限流,1代表根据QPS来进行流量控制

  • count:限流阈值

  • strategy:调用关系限流策略

  • controlBehavior:流量控制效果(直接拒绝、Warm Up、匀速排队)

  • clusterMode:是否为集群模式

这里我们只做简单的配置解释,以便于理解这里的配置作用。实际上这里还有非常多可配置选项和规则,更复杂的配置后面我们单独开一篇来深入学习。

第六步:启动应用。如果一些顺利,可以看到类似下面的日志,代表已经成功从Nacos加载了一条限流规则:

2019-04-18 23:56:11.278 INFO 29149 — [ main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-apollo-datasource start to loadConfig

2019-04-18 23:56:11.279 INFO 29149 — [ main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-apollo-datasource load 1 FlowRule

通过postman或者curl访问几下localhost:8002/hello接口:

$ curl localhost:8002/hello

didispace.com

此时,在Sentinel Dashboard中就可以看到当前我们启动的sentinel-datasource-apollo服务。点击左侧菜单中的流控规则,可以看到已经存在一条记录了,这条记录就是上面我们在Apollo中配置的限流规则。

深入思考

在使用Apollo存储规则配置的时候与Nacos存储一样,对于Sentinel控制台这些数据是只读的,也就是说:

  • Sentinel控制台中修改规则:仅存在于服务的内存中,不会修改Apollo中的配置值,重启后恢复原来的值。

  • Nacos控制台中修改规则:服务的内存中规则会更新,Apollo中持久化规则也会更新,重启后依然保持。

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195150bc * fix issue 2485 which occur oom when using async servlet request. * optimize imports * 1. fix the same issue in the webmvc-v6x 2. improve based on review comments 24 天前
b78b09d3 27 天前
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