1.流控


1.快速使用

在接口上点击流控,设置单机阈值(每秒钟的并发量),针对来源不用修改。

使用postman测试,当多次点击后会报错。

2.配置详解(无特殊需求可以跳过)

1.阈值类型

  1. 线程数:当操作线程大于配置,限流!

  2. QPS:当每秒并发数大于配置,限流!

2.流程模式

  1. 直接:直接限流,上文实例展示。

  2. 关联:被关联的资源达到阈值,导致当前资源被限流。(如下:当B超过QPS为1之后,A限流:)

  1. 链路:链路上游达到阈值,当前资源限流。例如:接口的上游都是sentinel_spring_web_context如果sentinel_spring_web_context超过阈值,demo限流!

3.流控效果

  1. 直接失败:直接抛出异常,上文示例方式。

  2. warm up:当系统长期处于低水位的情况下,当流量突然增加时,直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。通过"冷启动",让通过的流量缓慢增加,在一定时间内逐渐增加到阈值上限,给冷系统一个预热的时间,避免冷系统被压垮。warm up冷启动主要用于启动需要额外开销的场景,例如建立数据库连接,秒杀等等,防止服务瞬间被打垮。白话讲就是,根据冷加载因子,默认3,经过一段时间,才能达到预设的QPS。下图含义是初始阈值为10/3 = 3,在5秒内到达QPS到达10。

  1. 排队等待:当达到阈值,请求一个一个通过,排队超过1s,抛出异常。

2.降级


1.慢调用比例

满足两个条件会触发熔断:

  1. 请求数大于最小请求数。下面是每秒钟5个。

  2. 慢请求达到设置的比例。(请求时间大于最大RT的次数*比例阈值)

2.异常比例

需要两个条件。

  1. 每秒钟请求超过最小请求数,这里是五个。

  2. 异常比例超过50%触发熔断。

3.异常数

需要两个条件。

最后

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Java工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长,自己不成体系的自学效果低效漫长且无助。

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GitHub 加速计划 / sentine / Sentinel
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alibaba/Sentinel: Sentinel 是阿里巴巴开源的一款面向分布式服务架构的流量控制、熔断降级组件,提供实时监控、限流、降级和系统保护功能,适用于微服务治理场景。
最近提交(Master分支:3 个月前 )
195150bc * fix issue 2485 which occur oom when using async servlet request. * optimize imports * 1. fix the same issue in the webmvc-v6x 2. improve based on review comments 2 个月前
b78b09d3 2 个月前
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