在DBeaver中通过DuckDB来分析本地CSV文件

你是否面对几个G的csv文件束手无策?你是否想使用SQL查询多个csv文件的数据?你是否使用excel打开csv文件时,对于数字格式的显示无能为力?来吧,使用DuckDB和DBeaver可以让你想使用数据库一样来分析本地的csv数据。

  • 打开 DBeaver ;
  • 新建数据库连接,选择DuckDB;

在这里插入图片描述

  • 在路径中输入 :memory: ,创建一个内存类型的 DuckDB 数据库;

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  • 点击测试连接,安装响应的驱动;

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  • 安装成功后,即可连接到DuckDB数据库,点击确定;
  • DuckDB不需要新建数据库,直接将本地的CSV文件导入指定的表就可以,以本地CSV文件新建表的语句,如下所示:
CREATE TABLE table1 AS FROM read_csv('E:\xxxxxxxxx.csv', all_varchar=true);

all_varchar=true 是指以字符串的形式读取所有数据,避免某些数据被识别为数字后以科学计数法展示

  • 执行
show tables;

就可以查看导入的表,使用正常的sql语句来查询数据了。

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DBeaver 是一个通用的数据库管理工具,支持跨平台使用。* 支持多种数据库类型,如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等;提供 SQL 编辑、查询、调试等功能;支持数据迁移和比较。* 特点:免费开源;界面友好;功能丰富。
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