前言

DBeaver简介

DBeaver是一款免费且开源的数据库管理工具，它支持多种数据库系统，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、DB2、SQL Server、SQLite以及其他许多类型。它提供了一个直观的用户界面，使得用户可以方便地进行数据库的查询、设计、开发和管理。

Azure Open AI服务简介

​​​​大红大紫ChatGPT大家都知道，他是OpenAI公司开发的知名聊天机器人，其背后的技术实力和创新能力受到了业界的广泛关注。微软作为OpenAI的重要投资方之一，利用其强大的微软云Azure与OpenAI合作共同推出了Azure Open AI服务，是国内通过正规渠道获得GPT-3.5、GPT-4的API渠道。

安装最新的DBeaver企业后 --> 设置 --> AI  配置和启用AI即可。

社区版需要手动安装。点 帮助-> Install New Software-> 搜索 AI ，下一步 下一步。安装完提示重启客户端。看就到 OpenAI 图标，其它配置都一样。

如图选择
Service：服务商我们选择Azure OpenAI，还支持Google Gemini、OpenAI
API token：即你的密钥
Endpoint：终结点网址
Deployment：部署名
Temperature：严谨与想象力 0.0～1 之间，我们使用默认的严谨。

我们本次测试使用是gpt-3.5-turbo的模型，是因为gpt3.5相比较gpt4.0更有价性比。
 

将信息传输给AI供应商
为了执行AI智能补全，DBeaver需要将您的数据库元数据信息（包括表名和列名）传输给AI供应商的API。 您是否确认为“test”连接进行此操作？



其它选择项：

可选一堆发送，是不是想里嘀咕，这安全吗？

再查看Azure OpenAI Service 的数据、隐私和安全后，放心一些了。

重要提示：
你的提示词（输入）和答复（输出）、你的嵌入以及你的训练数据：
不可供其他客户使用。
不可供 OpenAI 使用。
不被用于改进 OpenAI 模型。
不被用于改进任何微软或第三方产品或服务。
不用于为你在资源中使用而自动改进 Azure OpenAI 模型（模型是无状态的，除非你明确使用训练数据对模型进行微调）。
你微调的 Azure OpenAI 模型仅供你使用。
Azure OpenAI 服务完全由微软控制；微软在微软的 Azure 环境中托管 OpenAI 模型，该服务不与 OpenAI 运营的任何服务（例如 ChatGPT 或 OpenAI API）交互。

来源：
https://learn.microsoft.com/en-us/legal/cognitive-services/openai/data-privacy

第一回：指定表名称、字段让AI查询

来个100行之内小表，先测试一下，并且指定表名
提示词：
请写个SELECT查询test.daysales表，按大区，统计 当日零售金额,同期零售金额 的总金额

✅ 一次就给出了正确的答案，通过。

第二回：不告诉AI表名，只讲字段查询

有个60万行数据量大一些的单表如下，这次增加难度，不指定表名称，只讲表中的字段进行查询。

提示词：找出 延误时间最大前10航班号、航空公司，以及平均延误时间、航班发出城市、目地城市

以及【提示词】不用写SQL，用中文回答，Dallas/Fort Worth, TX 到 Honolulu, HI 的城市中文名称

回答：达拉斯/沃思堡，德克萨斯州 到 太浩洛，夏威夷州 的城市中文名称是：达拉斯/沃思堡 到 太浩洛。
 

AI理解出自哪张表，以及回答其他用户关心的问题

✅ 一次就给出了正确的答案，通过。

 第三回：AI多表JOIN

有3张表，省、市、街道如下

【提示词】

自动Join以下几张表

province、city、country、town

查询出完整的大宽表:省份、城市、区县、街道

✅ 这里第一次自己没想清楚，查询省、市、（忘记区县）、街道，AI回答正确。
然后再次补充提问，就给出了正确的答案，通过。

第四回：让AI设计数据库

让AI设计几张表，并生成3模拟数据。
【提示词】

一步步思考，以MySQL为数据库为个人博客系统设计表，表以blog_为前辍，
并参考以下APISQL.CN网站的内容，生成模拟3行数据，博客内容要与APISQL有关，并且为中文
```
网址：WWW.APISQL.CN
开发API一句SQL搞定
轻松将内网数据库的增删改查SQL，转换发布为公网对应的HTTPS API，无需编写代码，无需内网穿透，后端开发即服务

每月免费50000次的API请求

😊 简单
APISQL = 数据库转API软件+简版Postman+API安全管控+API监控统计+frp内网穿透+云服务器+公网IP+已备案域名+SSL证书

⚡️ 快速
友好的Web操作界面，支持MySQL、Oracle、SQL Sever、PostgreSQL、SQLite、达梦等数据库，分分钟能将整个数据库的表转为API服务

🔒 安全
数据存储在自己的本地电脑安全可控，HTTP3加密压缩传输不但快还安全，支持Token/IP授权访问，大规模使用还可以私有化方案

❤️ 场景1
企业间合作系统中部分数据（如库存量、可售天数）共享给上下游供应商及客户，替代端口映射+共享数据库帐号密码更安全

🚀 场景2
OA/ERP/CRM/WMS/SaaS等跨软件通过API集成；政务国企切换达梦、人大金仓等信创数据库，减少开发转API快速适配

✨ 场景3
大数据统一接口中心，发布API、统计分析API；监控API、API调用异常情况及时告警；API上线下线、授权和安全的管理
```

✅ 3个建表语句，插入3条DEMO数据，AI理解正确，测试通过。

总结：经常写SQL同学们，确认这是数据库新的生产力工具！
但是对于对隐私和安全性有更高要求的政府和企业用户，建议使用本地部署的AI模型。我们正在研究这一领域的应用，并期待未来能够分享更多成果。

使用APISQL平台快速生成API接口教程_通过sql生成api-CSDN博客文章浏览阅读1.3k次，点赞20次，收藏23次。会SQL就能生成后端API，前端看了觉得爱了、后端看了觉得真香_通过sql生成apihttps://blog.csdn.net/weixin_42465759/article/details/135367692

站在企业视角来讲什么是API-CSDN博客文章浏览阅读359次，点赞9次，收藏5次。1980年，美国俄亥俄州辛辛那提市的日用品制造商Proctor & Gamble（简称P&G，宝洁），接到密苏里州圣路易市一家超级市场的要求，希望自动补充架子上的Pamper牌尿布，不必每次再经过订货的手续，只要架子上一卖完，新货就到，可以每月付一张货款的支票。P&G的经理Duane Weeks经过筹划，把两家公司的计算机连起来，做出一个自动补充纸尿布的原型系统，结果试用良好，两家公司不必再为“尿布”发愁了。把两家公司的计算机连起来，现代软件不论SaaS软件、ChatGPT等人工智能软件都是：开放APIhttps://blog.csdn.net/weixin_42465759/article/details/138125668