binlog的寻找过程可能的场景如下：

instance第一次启动

发生数据库主备切换

canal server HA情况下的切换

所以这个过程是能够保证binlog不丢失的关键点。

本文从源码的角度来分析下启动过程中的binlog寻找过程。

一、流程图

下图是根据源码画出的流程图，需要结合源码分析来一起看。

二、源码分析

入口在AbstractEventParser的start()方法中，这个start方法其实是instance的整个启动过程。具体启动过程中都做了哪些事情，请见另一篇文章的分析。这块不再赘述。我们主要看的地方是

// 4. 获取最后的位置信息

EntryPosition position = findStartPosition(erosaConnection);

这一行就是获取binlog的解析位置，也是本文着重要分析的地方。因为我们目前所配置的都是MysqlEventParser，所以我们分析的也是这个类中的相关代码。

protected EntryPosition findStartPosition(ErosaConnection connection) throws IOException{

if (isGTIDMode()) {

// GTID模式下，CanalLogPositionManager里取最后的gtid，没有则取instanc配置中的

LogPosition logPosition = getLogPositionManager().getLatestIndexBy(destination);

if (logPosition != null) {

return logPosition.getPostion();

}

if (StringUtils.isNotEmpty(masterPosition.getGtid())) {

return masterPosition;

}

}

EntryPosition startPosition = findStartPositionInternal(connection);

if (needTransactionPosition.get()) {

logger.warn("prepare to find last position : {}", startPosition.toString());

Long preTransactionStartPosition = findTransactionBeginPosition(connection, startPosition);

if (!preTransactionStartPosition.equals(startPosition.getPosition())) {

logger.warn("find new start Transaction Position , old : {} , new : {}",

startPosition.getPosition(),

preTransactionStartPosition);

startPosition.setPosition(preTransactionStartPosition);

}

needTransactionPosition.compareAndSet(true, false);

}

return startPosition;

}

2.1 GTID模式

我们目前的数据库架构一般都是M-S，所以binlog的位点很可能不一致，这就需要开启数据库GTID模式(通过在instance.properties中配置canal.instance.gtidon=true即可开启)，这是一个全局的事务ID，能够防止主从位点不一致的情况下，找不到位点的问题。目前这块是从CanalLogPositionManager中取最后的GTID。default-instance.xml中，使用的CanalLogPositionManager是FailbackLogPositionManager，一个两级的位点管理器，XML配置如下：

<property name="logPositionManager">

<bean class="com.alibaba.otter.canal.parse.index.FailbackLogPositionManager">

<constructor-arg>

<bean class="com.alibaba.otter.canal.parse.index.MemoryLogPositionManager" />

constructor-arg>

<constructor-arg>

<bean class="com.alibaba.otter.canal.parse.index.MetaLogPositionManager">

<constructor-arg ref="metaManager"/>

bean>

constructor-arg>

bean>

property>

一级是放到本地缓存中，第二级直接打了个info日志，有点弱，其实考虑的情况是性能，另一个考虑可能是因为DB的主从切换，并不会导致instance挂掉，内存中还是存储了之前DB的一些解析位点信息。其实都没有放到zk中，不利于做HA，所以这块目前还不是很完善，真正要使用GTID的话，需要对CanalLogPositionManager进行修改。目前已经提供了其他的一些实现，包括定时刷新到zk中等等。

如果CanalLogPositionManager中没有存储的话，也可以在instance.properties里面指定位点和GTID信息，也能从binlog中获取。

2.2 非GTID模式

如果canal没有开启GTID模式，那么我们就需要走一个binlog的寻找过程。

EntryPosition startPosition = findStartPositionInternal(connection);

这个方法是个冗长的方法，里面的判断逻辑就是上面的流程图，我们来梳理一下。

首先还是从CanalLogPositionManager中获取，也就是基本上从内存中获取LogPosition。

LogPosition logPosition = logPositionManager.getLatestIndexBy(destination);

2.2.1 内存中不存在LogPosition

2.2.1.1

首先判断配置文件中的主库信息是否与当前的数据库连接connection的地址一致，如果一致，如果一致，那么直接取properties文件中的master的位点信息。

2.2.1.2

如果主库不一致，那么判断从库standby的connection地址，如果是从库，那么直接取从库的位点信息。

我们可以在xml配置中看到properties的一些信息。

<property name="masterPosition">

<bean class="com.alibaba.otter.canal.protocol.position.EntryPosition">

<property name="journalName" value="${canal.instance.master.journal.name}" />

<property name="position" value="${canal.instance.master.position}" />

<property name="timestamp" value="${canal.instance.master.timestamp}" />

<property name="gtid" value="${canal.instance.master.gtid}" />

bean>

property>

<property name="standbyPosition">

<bean class="com.alibaba.otter.canal.protocol.position.EntryPosition">

<property name="journalName" value="${canal.instance.standby.journal.name}" />

<property name="position" value="${canal.instance.standby.position}" />

<property name="timestamp" value="${canal.instance.standby.timestamp}" />

<property name="gtid" value="${canal.instance.standby.gtid}" />

bean>

property>

2.2.1.3

如果内存中没有，配置文件中也没有，那么系统默认从当前时间开始消费。

entryPosition = findEndPositionWithMasterIdAndTimestamp(mysqlConnection); // 默认从当前最后一个位置进行消费

protected EntryPosition findEndPositionWithMasterIdAndTimestamp(MysqlConnection connection){

MysqlConnection mysqlConnection = (MysqlConnection) connection;

final EntryPosition endPosition = findEndPosition(mysqlConnection);//获取当前最新的位点信息

if (tableMetaTSDB != null) {

long startTimestamp = System.currentTimeMillis();

return findAsPerTimestampInSpecificLogFile(mysqlConnection,

startTimestamp,

endPosition,

endPosition.getJournalName(),

true);

} else {

return endPosition;

}

}

这里的findEndPosition()方法，其实就是执行了一个Mysql命令：

show master status

返回的内容中，包含binlog文件信息和位点position，甚至包括GTID信息。

找到了最新的binlog位点信息后，根据当前时间戳和binlog的时间戳等信息，去服务器上面寻找binlog。其实逻辑基本上都在findAsPerTimestampInSpecificLogFile()中，这个方法是根据时间戳去寻找，离时间戳最近(小于时间戳)的一个事务起始位置。由于这块的代码比较长，所以我们只做分析，不做代码粘贴，具体的代码在MysqlEventParser这个类中。整个寻找的过程如下：

先看一下这个seek的过程，见代码注释：

public void seek(String binlogfilename, Long binlogPosition, SinkFunction func) throws IOException{

updateSettings();//在mysql中执行一些dump之前的命令

sendBinlogDump(binlogfilename, binlogPosition);//指定位点和binlog文件，发送dump命令，COM_BINLOG_DUMP

DirectLogFetcher fetcher = new DirectLogFetcher(connector.getReceiveBufferSize());

fetcher.start(connector.getChannel());//开始获取

LogDecoder decoder = new LogDecoder();

decoder.handle(LogEvent.ROTATE_EVENT);

decoder.handle(LogEvent.FORMAT_DESCRIPTION_EVENT);

decoder.handle(LogEvent.QUERY_EVENT);

decoder.handle(LogEvent.XID_EVENT);

LogContext context = new LogContext();

while (fetcher.fetch()) {//遍历获取

LogEvent event = null;

event = decoder.decode(fetcher, context);//解析为event

if (event == null) {

throw new CanalParseException("parse failed");

}

if (!func.sink(event)) {//调用SinkFunction.sink()过滤

break;

}

}

}

下面我们看下数据过滤这块：

起始位置为4，也就是跳过一个魔法值，具体可以看binlog的结构说明

之后就是一个过滤的过程

首先把事件event解析一个entry，这个entry使用的是消息模型EntryProtocol.proto

首先判断当前事件是否为事务开始或者结束的位置，如果是，判断事件的时间，如果在我们需要的时间之后，直接过滤这条entry

如果当前entry的binlog文件名和最新的binlog文件名相同，并且最新的位点小于entry的位点，那么直接过滤

如果当前entry的类型表示的是事务开始或者事务结束，那么直接取当前entry的位点信息，利用当前entry构建位点信息，也就是找到了我们需要的事务起点。

2.2.1.4

如果binlog文件名为空，首先判断时间戳是否存在，如果存在，那么直接按照时间戳去取，否则默认从当前最后一个位置进行消费。

// 如果没有指定binlogName，尝试按照timestamp进行查找

if (entryPosition.getTimestamp() != null && entryPosition.getTimestamp() > 0L) {

logger.warn("prepare to find start position {}:{}:{}",

new Object[] { "", "", entryPosition.getTimestamp() });

return findByStartTimeStamp(mysqlConnection, entryPosition.getTimestamp());

} else {

logger.warn("prepare to find start position just show master status");

return findEndPositionWithMasterIdAndTimestamp(mysqlConnection); // 默认从当前最后一个位置进行消费

}

这块我们看下findByStartTimestamp()这个方法，也就是只根据时间来查找binlog。这块的逻辑是这样的：

首先获取最新和最老的binlog文件

从最新的binlog中，根据时间去找，调用的方法也是findAsPerTimestampInSpecificLogFile()

如果已经从最新的到最老的binlog文件中找遍了，没找到，说明根本没有对应时间的binlog

否则不断的遍历binlog文件，因为binlog文件名的后缀都是连续的，所以可以很快的寻找

2.2.1.5

binlog文件名不为空，首先判断是否有位点信息，如果有的话，直接根据当前内存中存储的位点和文件信息去Mysql获取。

否则，根据当前内存中管理的时间戳去获取，根据时间戳和binlog文件名去获取位点。当然，如果时间戳也不存在，直接从binlog文件名的文件开头去获取binlog。

2.2.2 内存中存在历史成功记录

2.2.2.1 内存中的位点信息对应的数据库ip和当前连接的ip一致

如果dump错误的次数超过了一定的阈值，默认是2次，也就是连续几次定位失败，有几种情况：

binlog位点被删除

vip模式的mysql，发生了主备切换

这种需要进行一次判断，判断内容：

boolean case2 = (standbyInfo == null || standbyInfo.getAddress() == null)

&& logPosition.getPostion().getServerId() != null

&& !logPosition.getPostion().getServerId().equals(findServerId(mysqlConnection));

判断几个，第一个配置文件中的standby为空，第二个内存中的logPosition存在数据库ip，第三个内存中的logPosition的数据库ip和当前数据库连接connection的数据库ip不一致。

满足这三个条件，说明发生了vip的主备切换，此时需要把logPosition中的时间戳向前推一个回退时间，默认60s，然后根据新的时间戳去找binlog文件和位点信息。

if (case2) {

long timestamp = logPosition.getPostion().getTimestamp();

long newStartTimestamp = timestamp - fallbackIntervalInSeconds * 1000;

logger.warn("prepare to find start position by last position {}:{}:{}", new Object[] { "", "",

logPosition.getPostion().getTimestamp() });

EntryPosition findPosition = findByStartTimeStamp(mysqlConnection, newStartTimestamp);

// 重新置为一下

dumpErrorCount = 0;

return findPosition;

}

2.2.2.2 不一致的情况

说明发生了主从切换，这种情况下，直接把logPosition中的时间回退60s，然后根据回退后的时间去binlog中寻找，然后返回。