yolov7车牌识别算法，支持12种中文车牌类型
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1.单行蓝牌
2.单行黄牌
3.新能源车牌
4.白色警用车牌
5 教练车牌
6 武警车牌
7 双层黄牌
8 双层武警
9 使馆车牌
10 港澳牌车
11 双层农用车牌
12 民航车牌
项目开源代码获取地址:
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测试demo: 以yolov7-lite-s 为例:
python detect_rec_plate.py --detect_model weights/yolov7-lite-s.pt --rec_model weights/plate_rec.pth --source imgs --output result
测试文件夹imgs，结果保存再 result 文件夹中
车牌检测训练
下载数据集：datasets 提取码：pi6c 数据从CCPD和CRPD数据集中选取并转换的 数据集格式为yolo格式：
label x y w h pt1x pt1y pt2x pt2y pt3x pt3y pt4x pt4y
关键点依次是（左上，右上，右下，左下） 坐标都是经过归一化，x,y是中心点除以图片宽高，w,h是框的宽高除以图片宽高，ptx，pty是关键点坐标除以宽高
修改 data/plate.yaml train和val路径,换成你的数据路径
训练 以yolov7-lite-s 为例:
python train.py --batch-size 32 --data data/plate.yaml --img 640 640 --cfg cfg/yolov7-lite-s.yaml --weights weights/yolov7-lite-s.pt --name yolov7 --hyp data/hyp.face.yaml
结果存在run文件夹中
车牌识别训练
支持如下：
机器学习算法AI大数据技术
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