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效果图

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发现3：左图的左下图等同于右图的第一行的子图

发现4：右图每个子图的横坐标、纵坐标需要对应到该列该行上去，例如第一行表示的就是x,y的关系图，第二行第一列表示的就是x,width的关系图…最后一个就表示的是width,height的关系图

更改方式

  • 原始YOLOv7是关掉这个绘制代码的，打开即可

在train.py中按住快捷键Ctrl+F搜索plot_labels定位如图位置

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解释

labels.jpg : 统计训练集数据每个类别数量直方图（左上角）、把所有框的x和y中心值设置在相同位置看每个训练集数据每个标签框的长宽情况（右上角）、绘制 x, y 变量直方图来显示数据集的分布（左下角）、绘制 width, height 变量直方图来显示数据集的分布（右下角）。

labels_correlogram.jpg : 汇总训练集数据的标签labels，并画出训练集数据标签 x, y, width, height 4个变量之间的关系图（线性或非线性，有无较为明显的相关关系）

更新记录

有必要时（例如出现下面的错误时）把这里给注释掉，差异只是不绘制labels.jpg和labels_correlogram.jpg这两张图了，但是记得还原！把注释再关掉

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因为可能会出现下面的报错：

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# 机器学习 # 人工智能
GitHub 加速计划 / yo / yolov7
13.12 K
4.14 K
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YOLOv7 - 实现了一种新的实时目标检测算法，用于图像识别和处理。
最近提交(Master分支：1 个月前 )
a207844b - 10 个月前
2c612d33 - 10 个月前
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