上一篇，给大家分享了：

一天时间，搭了个专属知识库，终于上线了

全文较长，涉及到的技术点和工具比较多，有个问题没说清楚：
既然选择了甲骨文云的对象存储作为图床，如何配合 PicGO 使用呢？

本文作为上一篇的补充，继续和大家分享一个免费图床的实现方式：PicGo + Oracle cloud 对象存储。

全程依然干货满满，希望给有类似需求的小伙伴一点帮助~

1. Oracle cloud 对象存储

1.1 存储桶申请

Oracle cloud 对象存储的免费空间有 20 G，每月限制 50000次 API 调用，对于个人开发者足够使用了。

接下来手把手带大家申请一块 存储桶。

在控制台左上角的导航菜单中，找到存储，然后选择对象存储。

进来后，点击创建存储桶，名称默认以时间命名，你可以换一个方便自己记忆的，莫瑞诺存储层选标准就行，因为 标准 和 归档 共同组成你的 20G 免费空间。

进来后，在编辑可见性这里，需要把桶设置为公共的，这样你上传的图像才可以被访问。

1.2 客户端上传下载

下面就是在 web 端手动操作上传、下载等功能，上传速度非常快，而且同名文件会自动替换。就这一点，比 GitHub 图床可强太多了。

每张图片的后面三个点，点击即可查看图片详细信息，包括 url 等。国内访问速度也还 OK 的，部分有延时。

客户端手动操作，对于开发者来说，显然是不能接受的，有没有 API 可调用？

接着往下看👇

1.3 Amazon s3 API

甲骨文云官方提供了 Object Storage API，不过这个 API 用起来特别麻烦，而且我们接下来还需要和 PicGo 配合，实现自动上传。

这时，我们需要用到 Amazon s3 API，甲骨文云官方贴心地为 Amazon s3 API 提供了兼容。详情可参考官方文档：Object Storage Amazon S3 Compatibility API。

Amazon S3 API 是啥？

Amazon Simple Storage Service (S3) 是 Amazon 提供的对象存储服务，Amazon S3 API 就是和 S3 交互的 API。因为它支持使用 RESTful API直接通过 HTTP 请求访问 Amazon S3，所以在业界使用比较广泛。

而要使用 Amazon S3 API，首先需要获取到用于身份验证的 AccessKeyId 和 SecretAccessKey。

这个在 Oracle cloud 哪里获取？

1.3.1 Oracle cloud 密钥获取

登录Oracle Cloud后，点击右上角头像，依次点击 我的概要信息-客户密钥-生成密钥。

点击生成密钥，记得立即复制出来，这个就是 SecretAccessKey，否则后续就拿不到了。然后点击访问密钥下方的字符串，这个就是 AccessKeyId。

这两个东西是用于后续身份验证的，一定要保存好。

1.3.2 对象存储基本信息获取

回到你的对象存储页面，上面就是你的桶名称，名称空间需要保存下来，记作 {object-storage-namespace}。

接下来通过如下拼接方式，得到请求的节点Endpoint：

https://{object-storage-namespace}.compat.objectstorage.{region}.oraclecloud.com

{region}是你的主区域代码，怎么获取？

点击一张你上传图像的详细信息，在 url 中可以看到，比如我的就是 ap-singapore-1。

有了这些东西后，我们就可以前往 PicoGo 配置 S3 插件了。

不过在此之前，我还有一个需求：能否在应用中批量化处理所有本地图片？

接下来，我们一起去探索下如何实现 s3 API 的本地调用。

1.3.3 s3 API 调用

因为 s3 API支持 RESTful API，自然可以用 Python 调用，看了一圈它的鉴权方式，直接把我劝退了，不同请求类型的 Authorization 都不一样，感兴趣的可以从这篇博客了解更多：Amazon S3 REST API 详解.

好在已经有 SDK 把上述过程封装好了，这个宝藏 SDK 叫 boto3，你只需要一键安装：

pip install boto3

使用也非常简单，我把常见的功能给大家梳理下。

首先，需要初始化一个 client:

import os
import boto3
from botocore.client import Config

def init_s3(end_point, access_key, secret_key, region_name='ap-singapore-1'):
	return boto3.client(
		's3',
		aws_access_key_id=access_key,
		aws_secret_access_key=secret_key,
		use_ssl=True,
		region_name=region_name,
		endpoint_url=end_point,
		config=Config(s3={"addressing_style": "path"})
	)

然后，直接调用这个 client 做任何想做的：

s3_endpoint = "https://{object-storage-namespace}.compat.objectstorage.{region}.oraclecloud.com" # 换成你自己的
    s3_access_key = "xxx" # 换成你自己的
    s3_secret_key = "xxx" # 换成你自己的
    region_name = 'ap-singapore-1' # 换成你自己的
    s3 = init_s3(s3_endpoint, s3_access_key, s3_secret_key, region_name)
    
    # 列出所有bucket
    buckets = s3.list_buckets()['Buckets']
    
    bucket_name = 'bucket-xxx'
    # 列出所有文件
    objects = s3.list_objects(Bucket=bucket_name)['Contents']
    for obj in objects[:3]:
        print(obj['Key'])
    
    # 下载文件
    response = s3.get_object(Bucket=bucket_name, Key='xxx.png')
    if response['ResponseMetadata']['HTTPStatusCode'] == 200:
        response_content = response['Body'].read()
        with open('test.png', 'wb') as f:
            f.write(response_content)
    
    # 上传文件
    file_name = r"D:\data\xx.png"
    response = s3.put_object(Bucket=bucket_name, Key=os.path.basename(file_name), Body=open(file_name, 'rb'))
    if response['ResponseMetadata']['HTTPStatusCode'] == 200:
        print("Upload file successfully!")

2. PicGo 插件安装和使用

2.1 S3 插件

参考上篇教程，相信你已经完成了 PicGo 的安装。接下来我们在插件设置，搜索框中输入 s3，下图中装第一个就行：

安装成功后，在图床设置中就可以看到 Amazon S3 的图床，设置参考下图：

具体的字段说明如下：

• 应用密钥ID：就是上面获取的 AccessKeyId
• 应用密钥：就是上面获取的 SecretAccessKey
• 桶名：你创建的桶名称
• 文件路径：你怎么定义存储桶中的上传路径，下面详细说明
• 地区：就是上面获取的 {region}
• 自定义节点：就是上面拼接得到的节点 Endpoint

文件路径支持的 payload与描述如下，可按需配置，因为我希望同名文件直接覆盖，所以选用了 {fullName}：

！注意：ForcePathStyle 必须设置为 yes，否则上传时使用的自定义节点会在输入的节点前自动加上桶名，导致上传失败。

至此，Amazon S3 的图床的配置就基本完成了，快去上传区上传一张图片试试吧~

上传成功后，得到的 url 格式如下：

https://{object-storage-namespace}.compat.objectstorage.{region}.oraclecloud.com/{bucket}/{img_name}.png 

2.2 squoosh 图片压缩插件

贴心提示：如果你每次都是截图上传图片，由于现在的截图软件默认保存的都是 png 图片，导致图片占用存储空间不小，而且图片太大的话也会影响网络加载速度。

所以，如果你不想 20G 免费空间很快爆满的话，最好安装一个图片压缩插件。

操作也很简单，在插件设置，搜索框中输入 squoosh，装上就行~

初次使用，需要进行配置：

我这里并不打算采用 md5 重命名，所以只把下面相应扩展名的图片压缩打开了。

记得点击下方的 确定 进行保存哦，否则配置不会生效的。

写在最后

至此，一个免费又好用的图床就搭建好了，本文的所有图片上传也是 PicGo + Oracle cloud 对象存储 + S3 API实现的。

有了这个图床，以后写文章方便多了!

整个过程虽然略显复杂，但跟着文章一步步实操，相信你也能轻松搞定！有什么问题欢迎留言哦~

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