前言

comfyUI自从面世以来,就以一种潜力股的姿态快速流行了起来,越来越多的小伙伴开始使用comfyUI。也许你一开始会被comfyUI密密麻麻的“线路”吓到,但其实comfyUI也没那么复杂,并且好处多多。

本文将带大家一起,快速了解一下comfyUI的优势,尝试解释为何它这么流行。

comfyUI的核心优势:高效

comfyUI最明显的优势,就是效率高。原因在于,所谓的“工作流”,就是把一个创作流程固定下来,SOP化。一旦确定了一个工作流之后,就像确定了一条生产流水线,接下来要做的,就是不断复用即可,非常高效。

优势1:模块化,更灵活

相比于传统webUI封闭的创作环境,comfyUI突破性地用【节点】的形式,将复杂的步骤拆解清晰,方便定位问题、和灵活地调整参数。将每个具体步骤用“节点”的形式串联起来,整体更加清晰。

优势2:工作流,更高效

正如上文所有的,一旦确定了一个工作流之后,就可以在此基础上不断复用。只要调整输入的内容,就能得到稳定输出的结果,实现真正的“提效”,尤其适合大批量的作业。

概念3:对设备要求略低,压力更小

在相同的设备上跑图,对比webUI的“笨重感”,comfyUI能相对更加“轻巧”一些。但是程度整体有限,总的来说,AIGC对于显卡的要求并不会太低,只是不同产品直接的对比体验。如果有要考虑买电脑的小伙伴,还是建议至少4060起步。

两个“劣势”

如果你是零基础小白,对于webUI一点都不了解,那么要直接上手comfyUI也是比较难的。因为两者的底层原理是一致的,只是在操作逻辑和界面展示上有所区别。所以,如果要搭建自己的工作流,还是不能逃避学习webUI的。

偷懒tips:直接调用别人的工作流

如果你不想自己搭建工作流,也可以参考别人分享出来的,已有的工作流。登录“LIbLibAI”在左侧的“工作流”菜单中,可以看到很多现成的工作流。包括产品换背景、线稿转绘等等,各种效果,大家可以自行探索哦。

总结:

comfyUI的节点化思路,大大提升了产出效率,是一个非常好的发展方向。对于真正实现“批量化”出图,有很大的实际意义。

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

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一、ComfyUI配置指南

  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记

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二、ComfyUI基础入门

  • 软件安装篇
  • 插件安装篇

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三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全

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四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联

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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

  • 图像分辨率
  • 姿势

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六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建

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GitHub 加速计划 / co / ComfyUI
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最强大且模块化的具有图形/节点界面的稳定扩散GUI。
最近提交(Master分支:1 个月前 )
1c08bf35 - 3 个月前
2a02546e * add type hints to folder_paths.py * replace deprecated standard collections type hints * fix type error when using Python 3.8 3 个月前
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