AI绘画:comfyUI好在哪?为啥大家都在用?
前言
comfyUI自从面世以来,就以一种潜力股的姿态快速流行了起来,越来越多的小伙伴开始使用comfyUI。也许你一开始会被comfyUI密密麻麻的“线路”吓到,但其实comfyUI也没那么复杂,并且好处多多。
本文将带大家一起,快速了解一下comfyUI的优势,尝试解释为何它这么流行。
comfyUI的核心优势:高效
comfyUI最明显的优势,就是效率高。原因在于,所谓的“工作流”,就是把一个创作流程固定下来,SOP化。一旦确定了一个工作流之后,就像确定了一条生产流水线,接下来要做的,就是不断复用即可,非常高效。
优势1:模块化,更灵活
相比于传统webUI封闭的创作环境,comfyUI突破性地用【节点】的形式,将复杂的步骤拆解清晰,方便定位问题、和灵活地调整参数。将每个具体步骤用“节点”的形式串联起来,整体更加清晰。
优势2:工作流,更高效
正如上文所有的,一旦确定了一个工作流之后,就可以在此基础上不断复用。只要调整输入的内容,就能得到稳定输出的结果,实现真正的“提效”,尤其适合大批量的作业。
概念3:对设备要求略低,压力更小
在相同的设备上跑图,对比webUI的“笨重感”,comfyUI能相对更加“轻巧”一些。但是程度整体有限,总的来说,AIGC对于显卡的要求并不会太低,只是不同产品直接的对比体验。如果有要考虑买电脑的小伙伴,还是建议至少4060起步。
两个“劣势”
如果你是零基础小白,对于webUI一点都不了解,那么要直接上手comfyUI也是比较难的。因为两者的底层原理是一致的,只是在操作逻辑和界面展示上有所区别。所以,如果要搭建自己的工作流,还是不能逃避学习webUI的。
偷懒tips:直接调用别人的工作流
如果你不想自己搭建工作流,也可以参考别人分享出来的,已有的工作流。登录“LIbLibAI”在左侧的“工作流”菜单中,可以看到很多现成的工作流。包括产品换背景、线稿转绘等等,各种效果,大家可以自行探索哦。
总结:
comfyUI的节点化思路,大大提升了产出效率,是一个非常好的发展方向。对于真正实现“批量化”出图,有很大的实际意义。
为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。
由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取
一、ComfyUI配置指南
- 报错指南
- 环境配置
- 脚本更新
- 后记
- …
二、ComfyUI基础入门
- 软件安装篇
- 插件安装篇
- …
三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解
- ComfyUI 基础概念理解
- Stable diffusion 工作原理
- 工作流底层逻辑
- 必备插件补全
- …
四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联
- 节点进阶详解
- 提词技巧精通
- 多模型节点串联
- …
五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解
- 图像分辨率
- 姿势
- …
六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建
- Refined模型
- SDXL风格化提示词
- SDXL工作流搭建
- …
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