ComfyUI和PhotoMaker，两款引领AI图像编辑潮流的软件，以其强大的功能和便捷的操作，深受广大艺术爱好者和专业人士的喜爱。本文将带你深入了解ComfyUI和PhotoMaker的结合使用，助你轻松打造个性化人物形象，让你的作品更加出色。

我们今天就来介绍几个结合了 PhotoMaker 的工作流。

好了，闲话少说，我们直接开整。

进入 ComfyUI 管理器中搜索「PhotoMaker」，然后选择第一个点击安装，重启 ComfyUI。

插件听雨也会放在文末的网盘中，需要的小伙伴自取。不过还是推荐小伙伴们通过管理器下载哈！

把网盘中的插件放入 ComfyUI 插件目录「\custom_nodes」。

然后进入「PhotoMaker」的插件目录「\custom_nodes\ComfyUI-PhotoMaker-ZHO」中。

这里还需要执行命令，下载一些需要用到的环境。打开 Windows 的 cmd 控制面板，进入「PhotoMaker」插件所在的目录。

然后用 ComfyUI 自带的 python 来执行以下的命令，一般都是在 ComfyUI 的大目录下。

比如听雨的 python 目录在「D:\Programs\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.1\python」，那执行环境参数的命名就是：

\Programs\ComfyUI-aki\ComfyUI-aki-v1.1\python\python.exe -m pip install -r requirements.txt

到这里插件就安装完了，然后我们重启 ComfyUI。

我们今天先介绍四个工作流，先来介绍最基础的 PhotoMaker 工作流，分为两种，一种是需要我们手动下载模型，一种会自动下载模型。

先介绍使用自动下载模型的工作流「V2.5 PhotoMaker_fromhub」吧，不需要我们下载模型，好处就是方便，坏处就是没有选择模型的权利了。

这个模型我们只需要关注 1、2、3 个点就可以了。第一点就是需要上传一张我们需要模仿生成的照片。

第二点就是正向提示词和反向提示词没啥好说的，这里只需要注意一下「style_name」风格类型的选择就可以，我们生成图片的时候，选择一个我们喜欢的风格就行。

再看第三点，当前工作流的默认是滑块的方式，如果有小伙伴觉得滑块的当时没办法看到数值不方便，那我们可以 ComfyUI 的设置界面中勾选禁用滑块即可。

然后我们重新加载工作流，第三点就变成了以下数值的形式，要重新加载哦，刷新是没有用的。想换回滑块，就不勾选去掉就好了。

然后我们来介绍一下以下的参数吧，后续几个工作流也会用到。

「batch_size」一个批次生成几张图片，消耗显存。

「style_strength_ratio」风格强度，值越大，风格越明显。

「steps」迭代步数，理论上值越大，生成的照片越精细，但是也不是越大越好哈，什么事情都是过犹不及的。

「guidance_scale」提示词的相关度，值越高，则生成的图像和提示词的关联更紧密，简单点说就是生成的图像更准确；值越低，则 AI 自身发挥的空间则更高，创造性以及多样性更高。

下边几个参数就不用讲了，宽和高，以及种子数以及种子数的生成规则，「control_after_generate」我们设置成随机即可，默认是固定。

我们来看下生成效果，不过显存不够的小伙伴建议一张一张生成哈，设置生成多张图容易爆显存。

我们再换一个迪士尼风格试试，还是很像的哈。

这个工作流就先介绍到这里哦，小伙伴们可以自己去尝试一下哈，文中涉及的工作流都会放在网盘中。

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接下来，我们来介绍第二个基础工作流「V2.5 PhotoMaker_locally」，需要自己下载模型，模型听雨也会放在网盘中。

这里只需要关注 1、2 两点，其他都是一样的。

第一点就是可以选择我们自己喜欢的模型，这个就是比第一个工作流优秀的地方了。

第二点需要下载 PhotoMaker 模型，把听雨网盘中的模型「photomaker-v1.bin」放到一个我们指定的目录下，并把目录复制到「pm_model_path」中即可。

接下来我们就可以来生成了，可以选择模型的好处，就是我们的风格更多变了。

以下是添加了 Lora 的工作流「PhotoMaker_lora_batch」。

以下是嵌入了肖像大师节点以及 SDXL 风格化提示词节点的工作流「PhotoMaker_lora_portrait_styler」。

这里加载工作流的时候如果有节点报红，那说明有插件未安装，这个时候可以使用管理器的安装缺失节点来解决。

可以上传不同人物的脸来形成全新的人物，也可以上传相同人物的脸部照片。

肖像大师节点和 SDXL 风格化提示词操作蛮简单的，这里就不多做介绍了。

今天的分享就到这里啦，感兴趣的小伙伴快去试试吧！

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