前言

哈喽大家好，刚接触SD生成素材的时候，就想过能不能一步到位，直接生成带透明通道的图层，这期分享下ComfyUI中的这种插件，开始之前先来感受下

透明通道素材

1、安装插件

将zip的压缩包解压到以下路径

···\ComfyUI\custom_nodes

解压后将文件名改成

ComfyUI-layerdiffuse

在地址栏中输入CMD，在命令提示符里安装依赖

python.exe -m pip install --upgrade pip

2、下载必要模型

将模型放到以下路径

\ComfyUI\models\layer_model

【模型说明】（其实可以不用管具体模型的作用，全下就好）：

layer_xl_transparent_attn.safetensors

一个LoRA，可将SDXL变成一个透明图像生成器。

layer_xl_transparent_conv.safetensors

将SDXL变成透明图像生成器的替代模型。

layer_xl_fg2ble.safetensors

该模型包括偏移量，将SDXL变成一个层生成模型，该模型基于前景，并生成融合的组合。

layer_xl_fgble2bg.safetensors

该模型包括偏移量，将SDXL变成一个层生成模型，该模型基于前景和融合的组合，并生成背景。

layer_xl_bg2ble.safetensors

该模型包括偏移量，将SDXL变成一个层生成模型，该模型基于背景，并生成融合的组合。

layer_xl_bgble2fg.safetensors

该模型包括偏移量，将SDXL变成一个层生成模型，该模型基于背景和融合的组合，并生成前景。

vae_transparent_encoder.safetensors

这是一个图像编码器，用于从像素空间提取潜在偏移量。该偏移量可以添加到潜在图像中，以帮助透明度的扩散。

vae_transparent_decoder.safetensors

这是一个图像解码器，输入为SD VAE输出和潜在图像，输出为真实的PNG图像。

本文涉及的工作流和插件，需要的朋友请扫描免费获取哦

3、搭建工作流

1）我们以基础工作流上做调整，在大模型和K采样器中间，添加一个Layer Diffuse Apply节点，根据自己的大模型选择类型

2）在Latent后添加Layer Diffuse Decode节点，与samples相连，VAE解码的图像节点与Layer Diffuse Decode节点的图像相连

右侧图像拉出一个【合并图像Alpha】节点，遮罩拉出一个【遮罩反转】节点。【遮罩反转】节点与【合并图像Alpha】节点的透明遮罩相连，这样就搭建好了

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取

一、ComfyUI配置指南

• 报错指南
• 环境配置
• 脚本更新
• 后记
• …

二、ComfyUI基础入门

• 软件安装篇
• 插件安装篇
• …

三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

• ComfyUI 基础概念理解
• Stable diffusion 工作原理
• 工作流底层逻辑
• 必备插件补全
• …

四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

• 节点进阶详解
• 提词技巧精通
• 多模型节点串联
• …

五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

• 图像分辨率
• 姿势
• …

六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

• Refined模型
• SDXL风格化提示词
• SDXL工作流搭建
• …

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