当一句话就能变成一幅画,AI绘画从专业圈子火到了普通人中。🔥

在当今数字化的时代,AI 绘画正以惊人的速度崛起,并向各行各业渗透。

但是,铺天盖地的AI行业资讯,隔一段就会出现的“颠覆性”技术突破,看都看不过来的AI工具…让人眼花缭乱,并且逐渐焦虑。

对于普通人来说,如何在AI浪潮涌来的当下选择正确的AI工具?又该从哪学?怎么学?

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工具的选择

进行 AI 绘画学习,很多人直接选择了开源免费的Stable Diffusion(简称SD)。

基于SD图像生成模型而衍生的web图形界面工具有很多,但目前运用比较多的主要是两种工具:一是大名鼎鼎的WebUI,另一个是从去年下半年开始火起来的ComfyUI

WebUI界面VSComfyUI界面

▲点击图片放大查看

那么这两者之间有什么区别呢?我们又应该如何选择呢?

先说结论,虎仔建议初学者从WebUI开始入手,熟悉后再考虑转向ComfyUI,以充分利用AI工作流程,实现效率的最大化。

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WebUI和ComfyUI两者本质上都源自SD进行开发的,但在实际应用上,它们各自展现出了独特的形态。接下来,虎仔会详细为大家介绍WebUI与ComfyUI的优缺点以及使用对比!

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WebUI的优缺点

WebUI的优点

WebUI具有整合好的可视化界面,用户可以看到非常清晰的操作界面,直接点击选择参数后就可以出图,操作简单,使用方便,也非常直观。

▲WebUI界面截图

简单来说,WebUI就相当于一台一体机电脑,非常适合初入AI绘画的新手使用,可以迅速上手,轻松理解各项功能。

而且,WebUI已经有了稳定成熟的开源生态,也集成了大量开发好的工具,用户无需费心去寻找,直接就能使用,模型选择和参数设置也足够丰富了,能满足相当大的图片需求。

WebUI的缺点

WebUI也并非完美无缺,本地部署虽然免费但硬件要求高、占资源;云端部署不占硬件和资源,但限免;

其次,WebUI虽然可以选择已有的参数,但对于想要批量出图的用户来说,局限会比较大,参数一点点不一样就可能导致得不到预期的结果,不能完整复刻工作流。

▲WebUI界面截图

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ComfUI的优缺点

ComfyUI的优点

从2023年下半年开始,AI绘画界出现了一颗新星——ComfyUI。这个工具以其快速、流畅的图像生成能力,以及对低配置设备的友好性,迅速在创作者中流行起来。

如果说WebUI是一台一体机电脑,那么ComfyUI就是一台自由组装的电脑。它使用户能够通过链接不同的块(称为节点)来构建复杂的图像生成工作流程:

▲ComfyUI界面截图

这些节点可以包括各种任务,如加载检查点模型、输入提示、指定采样器等,根据自己的需求定制工作流。

此外,Comfy不仅是界面,还是强大的后端,可以使用各种大语言模型(包括chatgpt),会代码的也可以自己编写模块或节点满足定制化需求,进行长线、定制化、自动化的专业使用。

**所以,ComfyUI的亮点就是能够批量化生成图像,**一键加载大量工作流,让用户轻松实现人像生成、背景替换和图片动画化等功能。

虎仔认为上手难度:🌟🌟🌟🌟🌟🌟+

ComfyUI的缺点

由于Comfy拥有众多的插件节点,看起来不直观,需要适应节点式操作习惯,以及较为复杂的操作流程。

其上手难度相对较高,对于初次接触的用户来说,可能会感到有些迷茫和无从下手。

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WebUI和ComfyUI的对比

ComfyUI提供了非常高的自由度和灵活性,支持定制化工作流,并且可以复用,可以批量出图。

同时对系统配置的要求较低,并且能够加快原始图像的生成速度。然而,由于它拥有众多的插件节点,以及较为复杂的操作流程,学习起来相对困难。

另一方面,WebUI特点是拥有固定的操作界面,使得其易于学习和快速上手。但相比ComfyUI,在性能方面可能稍逊一筹,且在工作流程复制方面存在局限性,用户需在每次操作时手动进行设置。

写在最后

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GitHub 加速计划 / co / ComfyUI
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最强大且模块化的具有图形/节点界面的稳定扩散GUI。
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1c08bf35 - 1 个月前
2a02546e * add type hints to folder_paths.py * replace deprecated standard collections type hints * fix type error when using Python 3.8 1 个月前
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