先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7

深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年最新大数据全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
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正文

  1. The following model_kwargs are not used by the model: [‘encoder_hidden_states’, ‘encoder_attention_mask’] (note: typos in the generate arguments will also show up in this list)

使用text_decoder就出现上述错误,这是由于transformers版本不兼容导致的

from transformers import AutoModel, AutoConfig, BertGenerationDecoder
decoder_config = AutoConfig.from_pretrained(args['text_checkpoint'])

text_decoder = BertGenerationDecoder(config=decoder_config)

output = self.text_decoder.generate(input_ids=cls_input_ids, 
                                    encoder_hidden_states=encoder_hidden_states, 
                                    encoder_attention_mask=encoder_attention_mask,  
                                    max_length=self.args['max_seq_length'], 
                                    do_sample=True, 
                                    num_beams=self.args['beam_size'], 
                                    length_penalty=1.0, use_cache=True,
                                    )

解决办法:将transformer的版本换到以下范围, 4.15.0<=transformers<4.22.0,transformers>=4.25.0

比如:pip install transformers4.25.1 or pip install transformers4.20.1

2. No module named ‘transformers.generation_beam_constraints’ (其中transformers==4.28.1)

(1)解决办法

将:from transformers import generation_beam_constraints

改为:from transformers.generation import beam_constraints

(2)其他例子

有问题的代码:

# 可以在transformers == 4.23.1版本上面运行
from transformers.generation_beam_constraints import Constraint
from transformers.generation_beam_search import BeamScorer, BeamSearchScorer
from transformers.generation_logits_process import (
    EncoderNoRepeatNGramLogitsProcessor,
    ForcedBOSTokenLogitsProcessor,
    ForcedEOSTokenLogitsProcessor,
    HammingDiversityLogitsProcessor,
    InfNanRemoveLogitsProcessor,
    LogitsProcessorList,
    MinLengthLogitsProcessor,
    NoBadWordsLogitsProcessor,
    NoRepeatNGramLogitsProcessor,
    PrefixConstrainedLogitsProcessor,
    RepetitionPenaltyLogitsProcessor,
    TemperatureLogitsWarper,
    TopKLogitsWarper,
    TopPLogitsWarper,

)
from transformers.generation_stopping_criteria import (
    MaxLengthCriteria,


**网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。**

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**一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!**

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huggingface/transformers: 是一个基于 Python 的自然语言处理库,它使用了 PostgreSQL 数据库存储数据。适合用于自然语言处理任务的开发和实现,特别是对于需要使用 Python 和 PostgreSQL 数据库的场景。特点是自然语言处理库、Python、PostgreSQL 数据库。
最近提交(Master分支:3 个月前 )
13493215 * remove v4.44 deprecations * PR comments * deprecations scheduled for v4.50 * hub version update * make fiuxp --------- Co-authored-by: Marc Sun <57196510+SunMarc@users.noreply.github.com> Co-authored-by: Arthur <48595927+ArthurZucker@users.noreply.github.com> 5 天前
8d50fda6 * Remove FSDP wrapping from sub-models. * solve conflict trainer.py * make fixup * add unit test for fsdp_auto_wrap_policy when using auto_find_batch_size * put back extract_model_from_parallel * use transformers unwrap_model 5 天前
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