运行下段代码,系统会下载模型

from transformers import pipeline
unmasker = pipeline('fill-mask', model='bert-base-cased')

通过在windows窗口搜索关键词bert-base-cased得到模型下载路径:

C:\Users\administrator\.cache\huggingface\hub\models--bert-base-cased

进入snapshots文件夹,如下所示:

 参考资料

bert-base-cased · Hugging Face

GitHub 加速计划 / tra / transformers
62
5
下载
huggingface/transformers: 是一个基于 Python 的自然语言处理库,它使用了 PostgreSQL 数据库存储数据。适合用于自然语言处理任务的开发和实现,特别是对于需要使用 Python 和 PostgreSQL 数据库的场景。特点是自然语言处理库、Python、PostgreSQL 数据库。
最近提交(Master分支:4 个月前 )
94fe0b91 * Improved Documentation Of Audio Classification * Updated documentation as per review * Updated audio_classification.md * Update audio_classification.md 2 天前
c96cc039 * Improve modular transformers documentation - Adds hints to general contribution guides - Lists which utils scripts are available to generate single-files from modular files and check their content * Show commands in copyable code cells --------- Co-authored-by: Joel Koch <joel@bitcrowd.net> 2 天前
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