以前跑实验用的pytorch和transformers的版本都比较低，最近的论文放出的代码使用的两个软件的版本都已经很高了，为了减少修代码的麻烦，决定升级这两个软件的版本。废了一番周折。

1、anaconda创建新的环境，安装上述两个包之前，先安装python，python不要安装当前的最高版本（估计最高版本还不被pytorch 1.9.1支持），我选择的是安装python 3.7.10

conda install python=3.7.10

2、安装pytorch

完成1后就可以使用pip安装，从pytorch官网（Start Locally | PyTorch）查到安装命令：

pip3 install torch torchvision torchaudio

可以只安装 torch

3、安装 transformers

从transformers的官方文档（Installation — transformers 4.11.3 documentation）找到安装命令：

pip install transformers

注意：

（1）使用上述命令就可以安装当前包的最高版本，如果需要的就是当前最高版本，就不需要再指定版本号了。

（2）安装pytorch包的时候，无需指定cuda版本，pip3会自己检测

（3）如果选择pip安装pytorch，那么就也用pip安装transformers。如果一个用pip安装，一个用conda安装，在执行语句：

from transformers import BertConfig, BertModel

会出现错误：

ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.29' not found ...

这个问题不知道是为什么引起的，但是我注意到安装torch（通过pip安装）和transformers（通过conda安装）的时候，numpy分别被安装了一次，有可能是numpy引起的。我后来把transformers用conda卸载，然后重新用pip安装后，问题解决。