网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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1. 临时办法：在上述命令末尾添加源，如

pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 永久办法：可以参考我的这篇博客 Centos7上配置python环境 中的 5 更改pip源（ 含windows 系统和 centos 系统两种方式）

1.2 使用

LabelImg 安装成功后

调用命令：

labelimg

随后跳出程序，界面如下：

我们还可以使用以下调用命令：

labelimg JPEGImages classes.txt

打开 LabelImg 工具的同时打开 JPEGImage 文件夹，并初始化 classes.txt 里面定义的类（这样我们在标注图片的时候就不需要手动输入标签）

另外，为了更方便的标注图片，首先我们需要在LabelImg 工具的view选项卡中设置以下几项内容：

2 标注格式

LabelImg 是一款开源的数据标注工具，可以标注三种格式：

1. PascalVOC 标签格式，保存为 xml 文件

形式如下：

<?xml version='1.0' encoding='us-ascii'?>
<annotation>
	<folder>hat01</folder>
	<filename>000000.jpg</filename>
	<path>D:\dataset\hat01\000000.jpg</path>
	<source>
		<database>Unknown</database>
	</source>
	<size>
		<width>947</width>
		<height>1421</height>
		<depth>3</depth>
	</size>
	<segmented>0</segmented>
	<object>
		<name>hat</name>
		<pose>Unspecified</pose>
		<truncated>0</truncated>
		<difficult>0</difficult>
		<bndbox>
			<xmin>60</xmin>
			<ymin>66</ymin>
			<xmax>910</xmax>
			<ymax>1108</ymax>
		</bndbox>
	</object>
</annotation>

2. YOLO 标签格式，保存为 txt 文件

形式如下：

0 0.512143611404435 0.4130893736805067 0.8975712777191129 0.733286418015482

以空格隔开，分别表示 类别（从0开始）、归一化后框的 x_center、归一化后框的 y_center、归一化后框的 w、归一化后框的 h

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