使用transformers.Trainer时，其便利性与配置挑战性并存，形成了一种复杂的关系。引入了wandb作为内置功能的决定，可能源自某位营销天才的奇思妙想。虽然wandb在某些情况下确实提供了极大的便利，但在很多情况下，它的存在却显得多余。本篇文章旨在探讨如何应对这一需求。

文中内容包括：

• 如何在Python脚本中配置环境变量
• 如何通过TrainingArguments传递参数

撰写本文时参考了以下方法：

• 在Python脚本开头添加以下代码可以禁用wandb：

import os
os.environ["WANDB_DISABLED"] = "true"

但这种方法可能会触发一条警告信息，告诉你WANDB_DISABLED环境变量即将弃用，并建议使用--report_to标志来控制日志记录的集成方式。

• 另一种方法是在TrainingArguments中直接设置report_to="none"，这也是警告信息中推荐的做法。