import os

import platform

import signal

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel,AutoModelForCausalLM

import readline

import torch.nn as nn

# os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '1'

max_memory_mapping = {0 : "10GB", 1 :"11GB"}

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('your_model_path', trust_remote_code=True)

model = AutoModel.from_pretrained("your_model_path",

                                             device_map= 'auto',

                                             load_in_8bit = False,

                                             max_memory = max_memory_mapping,

                                              trust_remote_code=True).half().cuda()

model = model.eval()