网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

1、切换虚拟环境

为了确保 LabelImg 能够与项目环境兼容，首先需要切换到相应的虚拟环境。

例如，可以使用 conda 激活 yolov5 虚拟环境：

conda activate yolov5 #切换到yolov5虚拟环境

2、安装Labelimg

在虚拟环境中，通过 pip 安装 LabelImg：

pip install labelimg

二、打开Labelimg

在安装完成后，可以通过以下命令在命令行中打开 LabelImg：

labelimg #在命令行中输入labelimg即可打开

三、进行图片标注

1、导入图片

通过 LabelImg 的 Open Dir 按键打开需要进行标注的图片所在的文件夹，文件夹内的图片会被自动导入，在右下角的框体里我们可以看到这些图片，从而选择它们进行标注。

2、切换为yolo模式

在 LabelImg 中，可以选择不同的标注模式。
切换到 yolo 模式有助于生成符合 yolo 模型训练需求的标注文件。

3、拖拽画框进行标注

使用鼠标在图像上拖拽画框，准确框选目标区域。
LabelImg 提供直观的界面和交互方式，使标注过程更加便捷。

为了训练的结果更加精准，我们需要更准确地标注。
在使用 LabelImg 进行拖拽画框进行标注时，需要注意一些事项：

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

a03fab5e56a57acb)**

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！