图像标注工具labelImg安装使用方法

1.labelImg简介

labelImg是一个图形图像标注工具,是自建数据集标注图片数据非常实用的工具。它是用python编写,QT作为图形界面,可标注VOC数据集以及YOLO等直接使用的数据。

2.labelImg下载(Windows版,免python安装)

下载链接

链接:https://pan.baidu.com/s/1pdgm3UMgRwH1KtABMIRRTQ
提取码:hveg

下载后,解压文件,进入文件夹,点击labelImge.exe,就可以直接运行软件,文件夹data中包含一个预设定的目标名称.txt文件夹,可以直接去修改加入你预设定的目标名称,如car,dog等等

3.软件操作介绍

打开软件,如下图:

在这里插入图片描述

(1)打开单张图片(open)操作
在这里插入图片描述

(2)打开需要标注open Dir图片目录

在这里插入图片描述

(3)上下切换图片,Next/Prev Image

在这里插入图片描述

(4)标注图片操作,右击鼠标,选择create Rectbox,在输入框输入目标物体的名称,注意是英文,然后就可以点击左边栏目的save保存标注好的图片。其中左边栏目的 Change Save Dir是你标注好的图片保存的位置,你可以自己选择位置。目标名称可以根据上面所说在data文件夹中的txt文件中设定好,也可以在输入框手动输入,输入一次后就会自动记录目标名称。

在这里插入图片描述

(5)选择标注图片的类型,如下图,可以选择标注类型为PascalVOC数据集支持的格式.xml,也可以选择YOLO支持的数据集格式.txt

在这里插入图片描述

(6)然后点击next,对下一张图片进行标注,保存好的标注图片会自动编号保存到文件夹中。

4.软件快捷键

Ctrl + u 加载目录中的所有图像,鼠标点击Open dir同功能

Ctrl + s 保存

Ctrl + r 更改默认注释目录(xml文件保存的地址)

Ctrl + s 保存

Ctrl + d 复制当前标签和矩形框

space 将当前图像标记为已验证

w 创建一个矩形框

d 下一张图片

a 上一张图片

del 删除选定的矩形框

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GitHub 加速计划 / la / labelImg
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b33f965b Adds information about Label Studio community to welcome LabelImg users 2 年前
2d5537ba 2 年前
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