官方教程

Windows + Anaconda
Download and install Anaconda (Python 3+)
Open the Anaconda Prompt and go to the labelImg directory
conda install pyqt=5
pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc
python labelImg.py
python labelImg.py [IMAGE_PATH] [PRE-DEFINED CLASS FILE]

用法
步骤 (PascalVOC)
编译并加载以上需要的依赖.
点击'Change default saved annotation folder' in Menu/File
点击 'Open Dir'
点击 'Create RectBox'
Click 点击然后释放鼠标左键，就标注了一个矩形
需要时，你可以用右键拖动或者复制这个矩形
标注会被保存到你指定的文件夹里.
你可以用以下快捷键来加速工作流.
步骤 (YOLO)
在 data/predefined_classes.txt 定义你要训练的类别.
编译安装并加载以上软件.
工具条上 "Save" 按钮的右下方, 点击 "PascalVOC" 按钮 转换为 YOLO 格式.
你可以用 Open/OpenDIR 来打开单张或者多张图片. 当完成一张图片后，点击 save.
yolo 格式时，与图片同名的txt文件会保存在你图片所在文件夹内. 一个名为 "classes.txt" 的文件也会保存在此文件夹里. "classes.txt" 定义了你所指定的类别.
注意:
Your label list shall not change in th在处理同一批图片时，标注列不能变。因为当你标注一个图片时classes.txt会被更新，但是前面的标注不会被更新.
YOLO格式时,我不建议你使用"default class" 因为它不会被引用.
YOLO 格式时, "difficult" 标志是无效的.
建立预定义的类
编辑 data/predefined_classes.txt 就能加载预定义的类
快捷键
Ctrl + u 从一个文件夹里装载所有图片文件
Ctrl + r 改变默认标准存放文件夹
Ctrl + s 保存
Ctrl + d 复制当前标注和矩形框
Space 标志当前图片为验证的
w 建立一个矩形框
d 下个图片
a 上个图片
del 删除选中的矩形框
Ctrl++ 放大
Ctrl-- 缩小
↑→↓← 移动矩形框
如何参与本项目
发送 pull request

注意：

cd 无法进入位置的解决方案：

错误的状况如下：

解决办法：在cd 后加 /d

而后正常输入命令

并将resources.py、esources.qrc两个文件拖入libs文件夹中，再执行一次

python labelImg.py

即可

备注：自己使用Labelimg的命令

(base) C:Users冯志强>activate darkflow-env
(darkflow-env) C:Users冯志强>cd /d D:LabelLabelimglabelimg
(darkflow-env) D:LabelLabelimglabelimg>python labelImg.py